摘要：
k-means算法是目前最流行的，用得最多的一种clustering算法 K-means算法 如果我们想要将上图中的绿色的点分为两类，首先随机的选取两个cluster centroids(聚类中心)，然后迭代(循环)地做两件事：cluster assignment和move centroids(图1 阅读全文
摘要：
unsupervised learning 上面是监督学习与无监督学习的比较,监督学习的training set是一组带label(y)的训练集,而无监督学习不带有label(y)。 上图中的监督学习求出决策线，用来区别正负样本点； clustering是unsupervised learning算 阅读全文