李燕

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2016年2月4日

SVM: 用kernels(核函数)来定义新的features,避免使用多项式,高斯kernel
摘要： 应用kernels来进行非线性分类 非线性分类:是否存在好的features的选择（而不是多项式)--f1,f2,f3.... 上图是一个非线性分类的问题，前面讲过，我们可以应用多项式(features)来构造hypothesis来解决复杂的非线性分类问题。 我们将x1,x2,x1x2.....替换 阅读全文
posted @ 2016-02-04 17:59 李燕 阅读(7684) 评论(0) 推荐(0) 编辑