摘要：
在SVM中，增加安全的间距因子 那么增加了这个间距因子后，会出现什么样的结果呢，我们将C设置为很大（C=100000） SVM决策边界 当我们将C设置得很大进，要想SVM的cost function最小，则要使蓝色框里面的term=0，即当y(i)=1时，θTx(i)>=1;当y(i)=0时，θTx 阅读全文
摘要：
很多学习算法的性能都差不多，关键不是使用哪种学习算法，而是你能得到多少数据量和应用这些学习算法的技巧（如选择什么特征向量，如何选择正则化参数等) SVM在解决非线性问题上提供了强大的方法。 logistic regression的h(x) 如果y=1,则我们希望h(x)接近于1,即希望θTx要远远大 阅读全文