摘要：
上次提到的手写数字的识别就是一个多分类的问题，有10种不同的分类(0-9)。在神经网络中我们所做的多分类问题是the one VS all方法的延伸，让我们看一个computer vision的例子，在这个例子中，我们要对图片进行4个分类:步行，car,摩托车，火车。我们建立的这个神经系统，它有4个... 阅读全文
摘要：
如何实现逻辑非(negation)上次我们实现了逻辑与与逻辑或运算，现在来看看逻辑非运算的实现如左上图所示，我们只有一个x1输入，还有一个bias unit(+1),如果我们将weights设为10,-20的话，则我们的hΘ(x)=g(10-20x1)。计算右上角的表格可以得出函数的值与逻辑非函数的... 阅读全文
摘要：
异或运算与同或运算X1,X2取0或者1,左边图中只有两个positive examples和两个negative examples,是右边复杂图的简化，对于右边这张图，我们想做的是learn a nonlinear division of bondary(能够将positive和negative分开... 阅读全文
摘要：
神经网络是如何一步步进行计算的，以及对计算过程的向量化Z1(2),Z2(2),Z3(2) are just weighted linear combination of input value x1,x2,x3.上图右边灰色框里面的为Z(2)，为3*1矩阵。a1(2)=g(Z1(2))......a... 阅读全文
摘要：
大脑中的神经元我们的大脑都充满了上图所示的神经元，神经元有一个细胞体(cell body)，还有一些input wires,专业词汇叫做树突(dendrite),它们从其它地方接收输入信息，神经元还有一个output wire,专业词汇叫做轴突(Axon),用来给其它的神经元发送信号。简单说来，神经... 阅读全文