摘要: 1.ASM&AAM算法 ASM(Active Shape Model)算法介绍:http://blog.csdn.net/carson2005/article/details/8194317 AAM(Active Appearance Model)算法介绍:http://blog.csdn.net/ 阅读全文
posted @ 2018-01-18 19:45 amazingym 阅读(1810) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: github上面的开源代码openface:https://github.com/TadasBaltrusaitis/OpenFace 可用于做人脸检测和头部姿态检测,该工程是在VS2015上建立的,把该工程移植到VS2013中。 1.首先将将该解决方案.sln和项目工程文件.vcxproj进行修改 阅读全文
posted @ 2018-01-12 14:52 amazingym 阅读(938) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 参考如下博文,首先利用ubuntu的16.04的启动U盘,对原有的系统的磁盘分出一个区来,并使用gparted工具格式化为nyfs格式 http://blog.csdn.net/oct11/article/details/40351969 然后下载u大师,和win10的镜像,傻瓜式操作做一个镜像启动 阅读全文
posted @ 2017-12-16 21:53 amazingym 阅读(28197) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: unbuntu 安装:http://blog.csdn.net/cocoaqin/article/details/78163171 windows 安装:https://jingyan.baidu.com/article/64d05a025a686bde54f73b54.html 1.图片读取 ht 阅读全文
posted @ 2017-09-14 11:15 amazingym 阅读(306) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 环境配置:VS2013+opencv2.4.10+libfacedetect.lib libfacedetect.libxi下载: https://github.com/ShiqiYu/libfacedetection/blob/master/example/libfacedetect-exampl 阅读全文
posted @ 2017-08-10 10:55 amazingym 阅读(8915) 评论(3) 推荐(0) 编辑
摘要: 参考博客:https://zhuanlan.zhihu.com/p/27853521 该代码默认是梯度下降法,可自行从注释中选择其他训练方法 在异或问题上,由于训练的样本数较少,神经网络简单,训练结果最好的是GD梯度下降法。 阅读全文
posted @ 2017-07-20 11:24 amazingym 阅读(6027) 评论(4) 推荐(2) 编辑
摘要: 谷歌学术:https://xue.glgoo.org/ https://xs.glgoo.net/ 谷粉搜搜:http://gfsoso.99lb.net/ 阅读全文
posted @ 2017-07-14 11:23 amazingym 阅读(243) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Windows安装anaconda 和 TensorFlow anaconda : https://zhuanlan.zhihu.com/p/25198543 anaconda 使用与说明:http://python.jobbole.com/86236/ TensorFlow:https://zhu 阅读全文
posted @ 2017-07-06 15:14 amazingym 阅读(1250) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: DAY1:初探原来的项目 如何在编译器(vs2013)里设置调用别人写好的lib和dll 步骤: 1.Tools->options->projects and solutions->VC++ directories 分别在包含文件,库文件填加了路径(这些路径只告诉编译器怎么找文件,没有说把那里面的文 阅读全文
posted @ 2017-07-04 21:29 amazingym 阅读(904) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 在安装Anaconda之前,有的已经安装过一个Python版本了,但是又不想删除这个Python版本,该怎么办呢? 概括:轻松两步--在系统环境变量中找到对应之前安装Python的路径并删除;直接将你原来安装python的整个文件夹拷贝到envs的目录下,激活该版本python的名称就是文件夹名。 阅读全文
posted @ 2017-07-03 15:40 amazingym 阅读(151262) 评论(13) 推荐(10) 编辑