这两天帮个客户改进同步两个数据库中某些表数据的操作！原来是通过写代码复制DataSet实现的，但数据量达到万以上后，时间就有些长了！于是我想改用存储过程来实现。我写代码测试过，一千多条数据，写代码操作要3秒多，存储过程则0点0几秒；一万多条数据的话，代码操作要9秒多，存储过程则0点几秒；上到十万的话，代码操作就有排等了！！
而，写存储过程的话，有个跨库操作的问题，找了些相关资料和咨询了些前辈，整理出如下方案（未测试）：
两个数据库A、B间的数据同步方法，采用快照技术！假设A同步B中数据！
1，为要同步的表创建快照日志（在表所在的数据库端，即B端创建）
Create snapshot log on t_yamagl
2，在A端建立到B端的数据库链路
Create database link LINK_H_TS(链路名)
Connect to username(用户名) identified by xxxxxxx(密码) using k600i(数据库服务器名);
3，在A端建立快照
Create snapshot SNAP_H_TS AS(快照名)
Select * from t_yamagl@LINK_H_TS(要同步表名@链路名);
Alter snapshot SNAP_H_TS(快照名) refresh fast start with sysdate
Next round(sysdate+0.5)+18/144;
| 参数说明： 1、fast与complete：fast（默认值）使用日志比较两表的差异，只刷新日志差异的内容。Complete是重建快照，需时很长，应用较少。 2、start with：快照第一次执行的时间； 3、next：下次执行的时间，必须指定next才能使快照定时运行； 4、关于时间设定：sysdate是系统当前时间，而定时运算中以一天为基本单位分成很多时间片，1代表一天，1/24表示一天分成24份即一小时后，1/1440=1/24*60即一分钟后，类似的1/144表示10分钟后，1/2880表示30秒后。 |
4，像在A端用自己的表一样使用快照SNAP_H_TS进行复制即可！
