Java数据结构漫谈-Stack
Stack(栈)是一种比较典型的数据结构,其元素满足后进先出(LIFO)的特点。
Java中Stack的实现继承自Vector,所以其天然的具有了一些Vector的特点,所以栈也是线程安全的。
class Stack<E> extends Vector<E> {
事实上,除了继承自Vector的那些方法之外,Stack只提供了5个方法:
public E push(E item) { addElement(item); return item; } public synchronized E pop() { E obj; int len = size(); obj = peek(); removeElementAt(len - 1); return obj; } public synchronized E peek() { int len = size(); if (len == 0) throw new EmptyStackException(); return elementAt(len - 1); } public boolean empty() { return size() == 0; } public synchronized int search(Object o) { int i = lastIndexOf(o); if (i >= 0) { return size() - i; } return -1; }
push函数是用来向Stack的顶部压入一个元素,影响其性能的是 addElement的性能:
public synchronized void addElement(E obj) { modCount++; ensureCapacityHelper(elementCount + 1); elementData[elementCount++] = obj; }
可以看出,其方法是在Vector的最后加入一个元素,其时间复杂度是o(1)。
peek函数是从查看栈顶元素,但是不删除。其性能主要是由Vector的elementAt函数决定的:
public synchronized E elementAt(int index) { if (index >= elementCount) { throw new ArrayIndexOutOfBoundsException(index + " >= " + elementCount); } return elementData(index); } E elementData(int index) { return (E) elementData[index]; }
由于Vector的底层是数组实现的,通过下标可以直接进行定位,所以peek的时间复杂度也是o(1)。
pop函数是移除并获取到栈顶元素,在源码中可以看到,这里调用peek获取了栈顶元素,使用removeElementAt来删除栈顶元素,这个函数也正是决定pop性能的关键:
public synchronized void removeElementAt(int index) { modCount++; if (index >= elementCount) { throw new ArrayIndexOutOfBoundsException(index + " >= " + elementCount); } else if (index < 0) { throw new ArrayIndexOutOfBoundsException(index); } int j = elementCount - index - 1; if (j > 0) { System.arraycopy(elementData, index + 1, elementData, index, j); } elementCount--; elementData[elementCount] = null; /* to let gc do its work */ }
咋一看来,这里删除一个元素之后,都会对数组中的元素进行复制调整,时间复杂度是o(n),但是考虑到传进来的index值的特殊性:
index = elementCount -1;
这样的话if(j>0)的条件永远都不会成立,因为j永远都是0,中间复制调整元素的操作就避免了,仅仅是在最后把Vector最后的值赋值为null,时间复杂度是o(1)。
search是查找一个元素在Stack中的index,这里起作用的是Vector的lastIndexOf函数,代码如下:
public synchronized int lastIndexOf(Object o) { return lastIndexOf(o, elementCount-1); } public synchronized int lastIndexOf(Object o, int index) { if (index >= elementCount) throw new IndexOutOfBoundsException(index + " >= "+ elementCount); if (o == null) { for (int i = index; i >= 0; i--) if (elementData[i]==null) return i; } else { for (int i = index; i >= 0; i--) if (o.equals(elementData[i])) return i; } return -1; }
可以看出,查找的过程是从后向前,挨个比较,其时间复杂度必然是o(n)。
Stack是Vector的子类,所以Vector的函数这里也适用,这里不再赘述,在Vector相关的介绍文章中会有。
Stack是线程安全的,所以其性能必然受到影响,如果需要使用一个非线程安全的Stack,可以直接使用LinkedList,LinkedList本身提供的方法就包含了Stack的操作。
posted on 2015-12-15 16:35 yakovchang 阅读(2796) 评论(0) 编辑 收藏 举报