python学习笔记（九）
60、Python3中的encode('unicode-escape')和encode('raw_unicode_escape')
若某字符串的内容为bytes形式, 如 a = '\xe7\x8e\x8b\xe8\x80\x85\xe5\x86\x9c\xe8\x8d\xaf'
可使用encode('raw_unicode_escape')将此str转化为bytes, 再decode为str
可使用decode('raw_unicode_escape')输出内容为bytes形式的字符串
a = '\xe7\x8e\x8b\xe8\x80\x85\xe5\x86\x9c\xe8\x8d\xaf'
b = a.encode('raw_unicode_escape')
b.decode()'王者农药'
'王者农药'
若某字符串的内容为unicode形式, 如s = '\u5403\u9e21\u6218\u573a', 在py3中默认为utf-8编码, py3将其自动解释为 '吃鸡战场'
encode('unicode-escape')可将此str编码为bytes类型, 内容则是unicode形式
decode('unicode-escape')可将内容为unicode形式的bytes类型转换为str
a = '\u5403\u9e21\u6218\u573a'>>> b = a.encode('unicode-escape')>>> type(b)<class 'bytes'>>>> b
b'\\u5403\\u9e21\\u6218\\u573a'>>> >>> b.decode('utf-8')'\\u5403\\u9e21\\u6218\\u573a'>>> >>> >>> c = b.decode('utf-8')>>> c'\ >>> c.encode().decode('unicode-escape')'吃鸡战场'
print("一".encode("unicode_escape")) print("一".encode("utf8")) print('\xe4\xb8\x80'.encode("raw_unicode_escape").decode("utf8")) print('\xe4\xb8\x80'.encode("raw_unicode_escape")) print('\u4e00'.encode("unicode_escape").decode("unicode_escape")) print('\u4e00'.encode("unicode_escape")) 输出： b'\\u4e00' b'\xe4\xb8\x80' 一 b'\xe4\xb8\x80' 一 b'\\u4e00'
61、线程跟进程
进程：
优点：同时利用多个CPU，能够同时进行多个操作
缺点：耗费资源（重新开辟内存空间）
线程：
优点：共享内存，IO操作时候，创造并发操作
缺点：抢占资源
进程不是越多越好，CPU个数=进程个数；
线程也不是越多越好，具体案例具体分析，请求上下文切换耗时多的时候使用线程。
计算机中执行任务的最小单元：线程
IO密集型（不用CPU）：多线程，计算密集型（用CPU）：多进程。
62、常用高阶函数
1）counter，用于统计一个列表中每个元素出现的次数，类似于字典操作
import collections
c = collections.Counter(‘abcdgdagdcddgdaa’)
print(c.items()) # dict_items([('d', 6), ('a', 4), ('b', 1), ('g', 3), ('c', 2)])
print(c.most_common(3)) # [('d', 6), ('a', 4), ('g', 3)]
print(c.values()) # dict_values([1, 2, 3, 4, 6])
2）itertools.permutations，对列表中元素进行排列，参数可设置选择其中几个（排列是分元素顺序的）
p = itertools.permutations("abc",2)
# [('a', 'b'), ('a', 'c'), ('b', 'a'), ('b', 'c'), ('c', 'a'), ('c', 'b')]
3）itertools.combinations，对列表中元素进行组合，参数可设置选择其中几个（组合是不分元素顺序的）
c = itertools.combinations("abc",2)
[('a', 'b'), ('a', 'c'), ('b', 'c')]
4）itertools.product，创建一个迭代器，生成表示item1，item2等中的项目的笛卡尔积的元组，repeat是一个关键字参数，指定重复生成序列的次数
p=itertools.product([1,2,3],[8,9],repeat=1) # [(1, 8), (1, 9), (2, 8), (2, 9), (3, 8), (3, 9)]
5）zip，将多个迭代器的对应位置的元素组成一个个元组的列表，以最短的列表为准，多余的元素不组合。
z = zip([1,2,3],[4,5],[7,8]) # [(1, 4, 7), (2, 5, 8)]
63、requests库上传文件
文件上传，在浏览器上查看参数，如下：其中“------WebKitFormBoundaryLlJ1aKLAx2BAxrx9”之间的数据为参数，name=”files”，name后面的字符为参数名称，之后为参数值。第一部分为文件参数，第二部分为form data类型的参数。
------WebKitFormBoundaryLlJ1aKLAx2BAxrx9
Content-Disposition: form-data; name="files"; filename="自定义表导入模板.xlsx"
Content-Type: application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet
------WebKitFormBoundaryLlJ1aKLAx2BAxrx9
Content-Disposition: form-data; name="dmExternalImport"
{"tableId":"373969459692470272","taskName":"ods_table_name_0924","projId":"200292042823204864","fieldMatchType":"0","isOverWrite":"Y","partitions":[{"name":"p_date","value":"213"}]}
--------WebKitFormBoundaryLlJ1aKLAx2BAxrx9
f = {“files”:open(r”C:\Users\10237221\Downloads\自定义表导入模板.xlsx”),”rb”}
Data = {“dmExternalImport”:’{"tableId":"373969459692470272","taskName":"ods_table_name_0924","projId":"200292042823204864","fieldMatchType":"0","isOverWrite":"Y","partitions":[{"name":"p_date","value":"213"}]}’}
response=requests.post(url = url,data = payload,files=files,headers=headers)
注意：1、打开文件函数中，一般为file或files，根据第一个区域中name=’files’或’files’来确定；2、第二个区域中，参数名为dmExternalImpor，参数值中看不出来是字典还是json，一种出错时，试另外一种。
64、python程序执行时寻找路径顺序
当你导入一个模块，Python解析器对模块位置的搜索顺序是：
● 当前目录
● 如果不在当前目录，Python 则搜索在 shell 变量 PYTHONPATH 下的每个目录。
● 如果都找不到，Python会察看默认路径。UNIX下，默认路径一般为/usr/local/lib/python/。
模块搜索路径存储在system模块的sys.path变量中。变量里包含当前目录，PYTHONPATH和由安装过程决定的默认目录
print("一".encode("unicode_escape"))print("一".encode("utf8"))print('\xe4\xb8\x80'.encode("raw_unicode_escape").decode("utf8"))print('\xe4\xb8\x80'.encode("raw_unicode_escape"))# print("鿥".encode("unicode_escape").decode("utf8"))print('\u4e00'.encode("unicode_escape").decode("unicode_escape"))print('\u4e00'.encode("unicode_escape"))
