python延时绑定

关于 [lambda x: x*i for i in range(4)] 理解

 

题目：

lst = [lambda x: x*i for i in range(4)]
res = [m(2) for m in lst]
print res

实际输出：[6, 6, 6, 6]

想要输出 [0, 2, 4, 6] 应该怎么改？如下：

lst = [lambda x, i=i: x*i for i in range(4)]
res = [m(2) for m in lst]
print res

这个问题涉及到了Python的闭包及延时绑定的知识（Python作用域）。

在Python核心编程里，闭包的定义如下：

如果在一个内部函数里，对外部作用域（但不是在全局作用域）的变量进行引用，那么内部函数就被认定是闭包。

总结为三点：

1、是一个内嵌函数

2、对外部函数变量引用

3、外部函数返回内嵌函数

简单的闭包例子：

def counter(start_at=0):
    count = [start_at]
    def incr():
        count[0] += 1
        return count[0]
    return incr

上面的那道题，可以写成这样：

def func():
    fun_list = []
    for i in range(4):
        def foo(x):
            return x*i
        fun_list.append(foo)
    return fun_list
for m in func():
　　print m(2)

func()是一个包含四个函数的列表：

[<function func at 0x00000000021CE9E8>, <function func at 0x00000000021CEA58>, <function func at 0x00000000021CEAC8>, <function func at 0x00000000021CEB38>]

当我们执行 m(2) 时，运行到foo()内部函数，发现变量 i 并不是foo()中的变量，于是就到外部函数func中寻找变量 i ，但此时外部的 for 已经循环完毕，最后的 i =3 。所以，每次

执行m(2)，i 的值都是 3 ，因此，最终结果会是 [6, 6, 6, 6] 。

当在foo()中添加 i=i 后，即：

def func():
    fun_list = []
    for i in range(4):
        def foo(x, i=i):
            return x*i
        fun_list.append(foo)
    return fun_list
for m in func():
　　print m(2)

这样的话，for循环执行时，就已经把 i（0, 1, 2, 3） 的值传给了foo()函数，此时的 i 已经是foo()函数的内部变量，运行到foo()函数时，就不会到外部函数寻找变量 i ，直接运行

x*i（0, 1, 2, 3），因此最终结果会是 [0, 2, 4, 6] 。

 

参考博客:傲娇的草履虫   https://www.cnblogs.com/delav/