[73] 矩阵置零
1.[6] N 字形变换2.[7] 整数反转3.[5] 最长回文子串4.[4] 寻找两个正序数组的中位数5.[3] 无重复字符的最长子串6.[2] 两数相加7.[1] 两数之和8.[8] 字符串转换整数 (atoi)9.[9] 回文数10.[10] 正则表达式匹配11.[11] 盛最多水的容器12.[12] 整数转罗马数字13.[13] 罗马数字转整数14.[14] 最长公共前缀15.[15] 三数之和16.[16] 最接近的三数之和17.[17] 电话号码的字母组合18.[18] 四数之和19.[19] 删除链表的倒数第 N 个结点20.[20] 有效的括号21.[21] 合并两个有序链表22.[22] 括号生成23.[23] 合并 K 个升序链表24.[24] 两两交换链表中的节点25.[25] K 个一组翻转链表26.[26] 删除有序数组中的重复项27.[27] 移除元素28.[28] 找出字符串中第一个匹配项的下标29.[29] 两数相除30.[30] 串联所有单词的子串31.[31] 下一个排列32.[32] 最长有效括号33.[33] 搜索旋转排序数组34.[34] 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置35.[35] 搜索插入位置36.[36] 有效的数独37.[37] 解数独38.[38] 外观数列39.[39] 组合总和40.[40] 组合总和 II41.[41] 缺失的第一个正数42.[42] 接雨水43.[43] 字符串相乘44.[44] 通配符匹配45.[45] 跳跃游戏 II46.[46] 全排列47.[47] 全排列 II48.[48] 旋转图像49.[49] 字母异位词分组50.[50] Pow(x, n)51.[51] N 皇后52.[52] N 皇后 II53.[53] 最大子数组和54.[54] 螺旋矩阵55.[55] 跳跃游戏56.[56] 合并区间57.[57] 插入区间58.[58] 最后一个单词的长度59.[59] 螺旋矩阵 II60.[60] 排列序列61.[61] 旋转链表62.[62] 不同路径63.[63] 不同路径 II64.[64] 最小路径和65.[65] 有效数字66.[66] 加一67.[67] 二进制求和68.[68] 文本左右对齐69.[69] x 的平方根70.[70] 爬楼梯71.[71] 简化路径72.[72] 编辑距离
73.[73] 矩阵置零
74.[74] 搜索二维矩阵75.[75] 颜色分类76.[76] 最小覆盖子串77.[77] 组合78.[78] 子集79.[79] 单词搜索80.[80] 删除有序数组中的重复项 II
1 /** 2 * @param {number[][]} matrix 3 * @return {void} Do not return anything, modify matrix in-place instead. 4 */ 5 const setZeroes = function (matrix) { 6 const yLen = matrix.length; 7 const xLen = matrix[0].length; 8 for (let i = 0; i < yLen; i++) { 9 let left = 0; 10 let right = 0; 11 for (; right < xLen; right++) { 12 if (matrix[i][right] === 0 || matrix[i][right] === '0') { 13 if (matrix[i][right] === 0) { 14 for (let k = 0; k < i; k++) { 15 matrix[k][right] = null; 16 } 17 for (let k = i + 1; k < yLen; k++) { 18 if (matrix[k][right] === 0) { 19 matrix[k][right] = '0'; 20 } else { 21 matrix[k][right] = null; 22 } 23 } 24 } 25 for (let j = left; j < right; j++) { 26 matrix[i][j] = null; 27 } 28 for (; right < xLen - 1; right++) { 29 if (matrix[i][right + 1] === 0) { 30 break; 31 } 32 matrix[i][right + 1] = null; 33 } 34 left = right; 35 } 36 } 37 } 38 for (let i = 0; i < yLen; i++) { 39 for (let j = 0; j < xLen; j++) { 40 matrix[i][j] = Number(matrix[i][j]); 41 } 42 } 43 return matrix; 44 45 };
