快速排序算法(Java实现)

快速排序(Quick Sort)

快速排序的基本思想:通过一趟排序将待排记录分隔成独立的两部分,其中一部分记录的关键字均比另一部分的关键字小,则可分别对这两部分记录继续进行排序,以达到整个序列有序。

算法描述

快速排序使用分治法来把一个串(list)分为两个子串(sub-lists)。具体算法描述如下:

  • 从数列中挑出一个元素,称为 “基准”(pivot);

  • 重新排序数列,所有元素比基准值小的摆放在基准前面,所有元素比基准值大的摆在基准的后面(相同的数可以到任一边)。在这个分区退出之后,该基准就处于数列的中间位置。这个称为分区(partition)操作;

  • 递归地(recursive)把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序。

动图演示

代码实现

import java.util.Arrays;

public class TestQuickSort {
        private static int partition(int[] arr, int low, int high) {
                //指定左指针i和右指针j
                int i = low;
                int j= high;
                
                //将第一个数作为基准值。挖坑
                int x = arr[low];
                
                //使用循环实现分区操作
                while(i<j){//5  8
                        //1.从右向左移动j,找到第一个小于基准值的值 arr[j]
                        while(arr[j]>=x && i<j){
                                j--;
                        }
                        //2.将右侧找到小于基准数的值加入到左边的(坑)位置, 左指针想中间移动一个位置i++
                        if(i<j){
                                arr[i] = arr[j];
                                i++;
                        }
                        //3.从左向右移动i,找到第一个大于等于基准值的值 arr[i]
                        while(arr[i]<x && i<j){
                                i++;
                        }
                        //4.将左侧找到的打印等于基准值的值加入到右边的坑中,右指针向中间移动一个位置 j--
                        if(i<j){
                                arr[j] = arr[i];
                                j--;
                        }
                }
                
                //使用基准值填坑,这就是基准值的最终位置
                arr[i] = x;//arr[j] = y;
                //返回基准值的位置索引
                return i; //return j;
        }
        private static void quickSort(int[] arr, int low, int high) {//???递归何时结束
                if(low < high){
                        //分区操作,将一个数组分成两个分区,返回分区界限索引
                        int index = partition(arr,low,high);
                        //对左分区进行快排
                        quickSort(arr,low,index-1);
                        //对右分区进行快排
                        quickSort(arr,index+1,high);
                }
        
        }

        public static void quickSort(int[] arr) {
                int low = 0;
                int high = arr.length-1;
                quickSort(arr,low,high);
        }
        
        public static void main(String[] args) {
                //给出无序数组
                int arr[] = {72,6,57,88,60,42,83,73,48,85};

        //输出无序数组
        System.out.println(Arrays.toString(arr));
        //快速排序
        quickSort(arr);
        //partition(arr,0,arr.length-1);
        //输出有序数组
        System.out.println(Arrays.toString(arr));
        }

        
}

最佳情况:T(n) = O(nlogn) 最差情况:T(n) = O(n2) 平均情况:T(n) = O(nlogn)

posted @ 2019-02-18 10:26  yabushier  阅读(23163)  评论(0编辑  收藏  举报