Hadoop_29_MapReduce_计数器应用
在实际生产代码中,常常需要将数据处理过程中遇到的不合规数据行进行全局计数,类似这种需求可以借助mapreduce框架中
提供的全局计数器来实现
示例代码如下:
public class MultiOutputs { //通过枚举形式定义自定义计数器 enum MyCounter{MALFORORMED,NORMAL} static class CommaMapper extends Mapper<LongWritable, Text, Text, LongWritable> { @Override protected void map(LongWritable key, Text value, Context context) throws IOException, InterruptedException { String[] words = value.toString().split(","); for (String word : words) { context.write(new Text(word), new LongWritable(1)); } //对枚举定义的自定义计数器加1 context.getCounter(MyCounter.MALFORORMED).increment(1); //通过动态设置自定义计数器加1,通常使用该种就可以 context.getCounter("counterGroupa", "countera").increment(1); } }
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