摘要：
calypso运行中问题 1. 集群提交节点运行出错，生成很多results 错误原因：将运行命令./calipso.x写在了submit.sh文件中，跑calypso.x的时候会调用提交submit.sh，这么写相当于多次提交了calypso.x；把calypso这个命令写进脚本跑的意思是把这个命 阅读全文
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2023-03-06 16:54:15 星期一 接下来讨论y是离散值情况下的分类问题 逻辑回归（Logistic Regression） 分类问题举例 此时y是有两个取值的变量：0 or 1 0表示负类：没有某个东西 1表示正类：有某个东西 开发一个分类算法 eg.对肿瘤进行恶性和良性分类 1：有肿 阅读全文
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2023-03-03 15:18:40 星期五 正规方程 (Normal equation with multiple variable) 对于某些线性回归问题，可以用更好的方法求得参数$\theta$的最优值 梯度下降算法 经过梯度下降的多次迭代来收敛到全局最小值 正规方程法 提供了一种求$\th 阅读全文
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2023-03-03 10:37:32 星期五 特征和多项式回归 这里讲解一些可供选择的特征，已经得到不同的学习算法，当选择了合适的特征之后，这些算法往往是非常有效的；多项式回归--能够用线性回归拟合非常复杂的函数，甚至是非线性函数。 housing prices prediction （房价预测线 阅读全文
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2023-03-01 17:12:27 星期三 使用梯度下降法处理多元线性回归 多元输入变量(multiple features) 假设函数 多元线性回归(multivariate linear regression) 将线性组合转换成矩阵乘法计算 问题描述 有n+1个特征量的gradient de 阅读全文
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梯度下降法（Gradient descent） 2023-02-08 14:07:53 星期三 最小线性回归的代价函数和一些其他函数 问题梗概: 运用Gradient descent局部收敛至最低点 起始点不同，会得到完全不同的局部最优解 数学原理 Gradient descent algorith 阅读全文
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2023-02-02 09:55:22 星期四 Supervised learning 监督学习分为：“回归”和“分类” Linear regression (线性回归) 例如：房价预测 training set (训练集) "m" 训练样本数量 "x" 表示输入变量或者说特征 "y" 表示输出变量 阅读全文