2018年7月3日
神经网络中的激活函数的作用和选择
摘要： 如果不用激励函数（其实相当于激励函数是f(x) = x），在这种情况下你每一层输出都是上层输入的线性函数，很容易验证，无论你神经网络有多少层，输出都是输入的线性组合，与没有隐藏层效果相当，这种情况就是最原始的感知机（Perceptron）了。 正因为上面的原因，我们决定引入非线性函数作为激励函数，这 阅读全文
posted @ 2018-07-03 15:11 四季写爱 阅读(22509) 评论(0) 推荐(3) 编辑