unicoe - 博客园

2017年12月24日

摘要：一、先下载caltech数据集二、格式转换代码将 ".seq" 转换为 ".jpg" 文件（ https://github.com/mitmul/caltech-pedestrian-dataset-converter.git）三、将".vbb" 文件转化为二进制文件文件（需要依赖code3 阅读全文

posted @ 2017-12-24 20:35 unicoe 阅读(3433) 评论(0) 推荐(0) 编辑

matlab 文件操作

摘要：一、 matlab对路径的操作1、 filesep用于返回当前平台的目录分隔符，Windows是反斜杠(\)，Linux是斜杠(/)。 2、 fullfile用于将若干字符串连接成一个完整的路径。例如：>> f=fullfile('D:','Matlab','example.txt') f=D:\M 阅读全文

posted @ 2017-12-24 20:00 unicoe 阅读(1486) 评论(0) 推荐(0) 编辑

py-R-FCN安装记录

摘要： 1.详细过程参考 http://blog.csdn.net/sinat_30071459/article/details/53202977 caffemodels下载地址：链接：http://pan.baidu.com/s/1kVGy8DL 密码：pwwg 然后将模型放在$RFCN_ROOT/d 阅读全文

posted @ 2017-12-24 11:23 unicoe 阅读(518) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2017年12月17日

技能点

该文被密码保护。阅读全文

posted @ 2017-12-17 19:37 unicoe 阅读(2) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2017年12月15日

论文收集链接

摘要： https://handong1587.github.io/deep_learning/2015/10/09/object-detection.html 阅读全文

posted @ 2017-12-15 17:25 unicoe 阅读(133) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2017年12月14日

数据库

摘要：转载自：https://www.cnblogs.com/boshen-hzb/p/5889633.html Linux(Ubuntu)下MySQL的安装与配置 1）首先检查系统中是否已经安装了MySQL 在终端里面输入 sudo netstat -tap | grep mysql 若没有反映，没有显阅读全文

posted @ 2017-12-14 23:35 unicoe 阅读(166) 评论(0) 推荐(0) 编辑

计算机网络记录

摘要： 1、使用持续连接，http/1.1默认就是持续的，这样的好处在如果你请求一个1.html，该html里面有100张图片时：非持续连接需要请求100+1次，持续连接只需要1次；http使用的是tcp传输协议，每次连接断开需要3次握手和4次挥手，这样就大大降低效率了；而且对于每次的连接，客户和服务器都要阅读全文

posted @ 2017-12-14 15:10 unicoe 阅读(204) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2017年12月2日

分布式操作系统

摘要：透明性 1、访问透明性（Access Transparency）：用户不必知道数据表示和访问方法。例如，你可以读一个网页，上面有很多文字，这些字符的内部编码到底是UNICODE8，还是UNICODE16，不需要你了解。 2、位置透明性(Location Transparency)：用户不必知道资源位阅读全文

posted @ 2017-12-02 09:44 unicoe 阅读(1556) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2017年11月19日

深度学习基本概念学习

摘要：准确率(Accuracy), 精确率(Precision), 召回率(Recall)和F1-Measure http://blog.csdn.net/real_myth/article/details/52384189 名词：RoI pooling 意义：ROI Pooling的过程就是将一个个大小阅读全文

posted @ 2017-11-19 10:51 unicoe 阅读(208) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2017年11月12日

English

摘要： Spring Festival Gala / Chinese New Year Gala 春晚阅读全文

posted @ 2017-11-12 10:55 unicoe 阅读(126) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2017年11月4日

收藏的链接

摘要：壁纸 https://dribbble.com/shots/3230810-Space-Illustration Ubuntu wechat安装 https://github.com/geeeeeeeeek/electronic-wechat/releases Ubuntu 搜狗拼音安装 http: 阅读全文

posted @ 2017-11-04 12:07 unicoe 阅读(297) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2017年11月3日

使用faster rcnn 跑vot2015的数据集

摘要：本周老师给的任务：一是将VOT15数据集（世华已传到服务器上）上每个序列的第1,11,21,31,41帧分别运行Faster R-CNN检测器并保存在图片上显示的检测结果；二是将这5帧的ground truth bounding box作为proposal得到其对应的检测器分类结果（比如网络要检阅读全文

posted @ 2017-11-03 20:57 unicoe 阅读(1619) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2017年10月30日

(论文笔记)Deep Learning Strong Parts for Pedestrian Detection

摘要：这篇论文做的主要创新是，使用对身体的局部检测来降低对行人检测的丢失率。进行局部检测的目的主要是为了处理行人身体被遮挡的问题。关于论文的部分检测器（Part Detectors）训练部分检测器， 1、先构造了部分池（Part Pool） 2、对于每一个部分，训练一个单独的检测器 3、使用互补的部分检阅读全文

posted @ 2017-10-30 19:03 unicoe 阅读(1252) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2017年10月15日

ubuntu 14.04 && 16.04 安装caffe+cuda8.0+pycafee总结

摘要：从开学到现在，caffe装了有4-5次了。在这里做个总结，以防那天，自己的电脑又操作失误，又跪！建议，如果是自己的电脑，能用网线，可以这样搞，因为到最后关机重启后，不知道是什么原因，系统的设置中，好多软件打不开了。建议主要看下边Ubuntu16.04的安装，我又重装的，效果很好。总体思路： 1 阅读全文

posted @ 2017-10-15 20:32 unicoe 阅读(2259) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2017年10月10日

运维之路开始了

摘要： 2017年10月10日21:32:19 我只想说一句，666 开始接手老师新买的服务器了。别乱搞事情！！接下来 1、查过的所有操作，都做好笔记 2、《鸟哥的linux私房菜》要好好读 3、学习一些监控软件和操作未完待续...... 权限，用户用户容器关联权限：用户组，方便地指派权限用户：阅读全文

posted @ 2017-10-10 21:34 unicoe 阅读(272) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2017年10月2日

小算法总结

摘要：最大子序列和 dp转移方程 sum[i] = max{sum[i-1]+a[i],a[i]} 递归求全排列先处理第一层，比如123 第一位置分别和第一个位置、第二个位置、第三个位置交换 ->{123 213 321} 再递归处理第二层比如 123 第二位置分别和第二位置、第三位置交换 ->{ 1 阅读全文

posted @ 2017-10-02 23:50 unicoe 阅读(193) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2017年9月25日

Fast R-CNN

摘要： Fast R-CNN Abstract 为目标检测提出了新的 Fast R-CNN方法，相比于之前的方法，Fast R-CNN进行了一些改变在增加检测精度的同时，提高了训练和测试的速度。Fast R-CNN在训练VGG16network时，训练速度是R-CNN的9倍，是SPPnet的3倍；在测试时，阅读全文

posted @ 2017-09-25 18:11 unicoe 阅读(275) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2017年9月15日

配置caffe matlab 中遇到的坑

摘要： caffe下cnn调试中碰到Check failed: ReadProtoFromBinaryFile(param_file, param) Failed to parse NetParameter 附上原文：http://blog.csdn.net/yewei11/article/details/ 阅读全文

posted @ 2017-09-15 19:11 unicoe 阅读(997) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2017年9月12日

VGGnet论文总结（VERY DEEP CONVOLUTIONAL NETWORKS FOR LARGE-SCALE IMAGE RECOGNITION）

摘要： VGGNet的主要贡献： 1、增加了网络结构的深度 2、使用了更小的filter（3*3） 1 introduction 这部分主要说明了，由于在所有的卷积网络上使用了3*3的filter，所以使整体网络的深度加深。最后在ILSVRC取得的成绩也是十分明显的。 2 Convent Configura 阅读全文

posted @ 2017-09-12 17:05 unicoe 阅读(3165) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2017年5月24日

内核笔记

摘要：内核笔记 judge_all stdin、stdout、stderr (参考)[http://blog.csdn.net/wangyeqiang/article/details/38726433] 阅读全文

posted @ 2017-05-24 18:34 unicoe 阅读(114) 评论(0) 推荐(0) 编辑

勇敢的心~

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