摘要：
深度学习笔记(三)：激活函数和损失函数 https://blog.csdn.net/u014595019/article/details/52562159 卷积神经网络系列之softmax，softmax loss和cross entropy的讲解 https://blog.csdn.net/u01 阅读全文
摘要：
1、 Α α alpha a:lf 阿尔法 角度；系数2 、Β β beta bet 贝塔 磁通系数；角度；系数3、 Γ γ gamma ga:m 伽马 电导系数（小写）4、 Δ δ delta delt 德尔塔 变动；密度；屈光度5、 Ε ε epsilon ep`silon 伊普西龙 对数之基数 阅读全文
摘要：
文章作者：Tyan 博客：noahsnail.com | CSDN | 简书、 1. 扩张卷积 Dilated Convolutions，翻译为扩张卷积或空洞卷积。扩张卷积与普通的卷积相比，除了卷积核的大小以外，还有一个扩张率(dilation rate)参数，主要用来表示扩张的大小。扩张卷积与普通 阅读全文