2018年1月14日
用matlab 画log Average Miss Rate - FPPI 曲线图，知识点总结
摘要： 若对caltech数据集进行测评的话，需要使用code3.2.1中的dbeva.m 代码进行测评，之前不知道，很长时间里，都是自己画log average miss rate曲线，导致得到的分数就很高，结果很差，还不能解释．．．知道在github上看到了这位大牛的解释： https://github 阅读全文
posted @ 2018-01-14 09:46 unicoe 阅读(8811) 评论(3) 推荐(0) 编辑