Check failed: error == cudaSuccess (7 vs. 0) too many resources requested for launch
查看显卡信息
1 | /usr/local/cuda-8.0/samples/bin/x86_64/linux/release$ ./deviceQuery |
1 | Total number of registers available per block: 65536 |
查看caffe源码中使用寄存器的数量，在Makefile.config中添加
# nvcc param
NVCCFLAGS := -Xptxas -v
Check failed: error == cudaSuccess (7 vs. 0) too many resources requested for launch
https://devtalk.nvidia.com/default/topic/569648/cudaerrorlaunchoutofresources-aka-quot-too-many-resources-requested-for-launch-quot-/?offset=1
From compilation:
ptxas info : Used 49 registers, 64 bytes cmem[0], 8 bytes cmem[14]
From deviceQuery:
Total number of registers available per block: 32768
49 x 1024 = 50176 > 32768 then goto resize block :-)
Thank you very much njuffa!
BTW which manual describes the compiler options?
ptxas info : Used 49 registers, 64 bytes cmem[0], 8 bytes cmem[14]
From deviceQuery:
Total number of registers available per block: 32768
49 x 1024 = 50176 > 32768 then goto resize block :-)
Thank you very much njuffa!
BTW which manual describes the compiler options?
【推荐】国内首个AI IDE，深度理解中文开发场景，立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验，更懂你的AI，立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包，你的智能百科全书，全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell：AI 加持，快人一步
· 开发者必知的日志记录最佳实践
· SQL Server 2025 AI相关能力初探
· Linux系列：如何用 C#调用 C方法造成内存泄露
· AI与.NET技术实操系列（二）：开始使用ML.NET
· 记一次.NET内存居高不下排查解决与启示
· 阿里最新开源QwQ-32B，效果媲美deepseek-r1满血版，部署成本又又又降低了！
· 开源Multi-agent AI智能体框架aevatar.ai，欢迎大家贡献代码
· Manus重磅发布：全球首款通用AI代理技术深度解析与实战指南
· 被坑几百块钱后，我竟然真的恢复了删除的微信聊天记录！
· 没有Manus邀请码？试试免邀请码的MGX或者开源的OpenManus吧