摘要：
最近逛博客，看到一篇很好的文章，整合了知乎上所有优秀的编程、算法专栏，对学习的帮助非常大，转载过来分享给大家： 众所周知，知乎官方没有搜素专栏的功能，于是我通过爬取几十万用户个人主页所关注的专栏从而获取到11088个知乎专栏。 本回筛选出其中涉及：编程、python、爬虫、数据分析、挖掘、ML、 阅读全文
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之前在知乎的回答，我觉得对博客上的同学也应该有一些帮助，所以转过来。 未来 3~5 年内，哪个方向的机器学习人才最紧缺？ https://www.zhihu.com/question/63883507/answer/995447481 题主问的是“最紧缺”而不是学术重要/工资最高/前景更好，我觉得这 阅读全文
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原文发在我的知乎 蒙特卡洛算法 使用概率来求π（圆周率）和定积分，在不使用任何公式和特殊计算方法的前提下，实现小数点后多位的准确率，真的惊艳到我了。 我第一次接触蒙特卡洛算法，是在做数据采样的时候，这个名字是20世纪40年代美国在第二次世界大战中研制原子弹的“曼哈顿计划”计划的成员乌拉姆和冯·诺伊曼 阅读全文
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预测明天（2月5日），确诊感染人数为23600人，增长区间为23600-24000。 我把之前的预测整理成表格了，方便大家看： 截止目前（1月30日），数据都符合简单的指数曲线增长趋势。1月30日后曲线符合多项式分布。预计后天出现疫情拐点。 所有数据都来自官方公布的确诊人数，取每天中午12点的人数为 阅读全文
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我把之前的预测整理成表格了，方便大家看： 截止目前（1月30日），数据都符合简单的指数曲线增长趋势。1月30日后曲线符合多项式分布。预计后天出现疫情拐点。 所有数据都来自官方公布的确诊人数，取每天中午12点的人数为准。前4天没有拟合，因为数据点太少。 第4天（1月24日） 第6天（1月26日） 第8 阅读全文
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预测明天（2月3日）确诊感染人数为17000，增长区间为17000-17500。 昨日（2月1日）预测今天（2月2日）确诊感染人数为14000，增长区间为14000-14500。目前实际感染人数14490，误差较小。 昨日（1月31日）预测2月1日确诊感染人数为11500，增长区间为11500-12 阅读全文
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预测2月2日确诊感染人数为14000，增长区间为14000-14500 昨日（1月31日）预测2月1日确诊感染人数为11500，增长区间为11500-12000。目前实际感染人数11800，误差较小。 前日（1月30日）预测1月31日确诊感染人数为9500，目前实际感染人数9723例，增速环比上升， 阅读全文
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预测明天（1月31日）确诊感染人数为9000，预计31日12时至24时增长区间为9000-9500。 1月29日预测1月30日确诊感染人数为8000，实际感染人数7736。预计30日12时至24时增长区间为8000-8500。 1月28日预测1月30日感染确诊人数为6000，实际感染人数5999。 阅读全文
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截止目前（1月28日），数据都符合简单的指数曲线增长趋势。 所有数据都来自官方公布的确诊人数，取每天中午12点的人数为准。前4天没有拟合，因为数据点太少。 第4天（1月24日） 第6天（1月26日） 第8天（1月28日） 需要声明的是，没有任何证据显示预测人数是准确无误的，本文也不构成任何建议。这里 阅读全文
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前言 上期文章：「05」回归的诱惑：一文读懂线性回归 中 ， 我们介绍了线性回归的原理，组成和优缺点，并探讨了回归的本质含义。在这一期，我们将从回归开始，引出一个机器学习中最重要的任务——分类。 还记得我们上一节的课后题吗？其实答案很简单，任意一条线都可以把任意的数据点分为不同的类，也就是有无数个直 阅读全文