SQL语句书可以提高执行效率的5种需要注意的书写方法
之前收集的一些资料仅供参考, 不一定完全正确... 有错误望指正
1、操作符号: NOT IN操作符
此操作是强列推荐不使用的,因为它不能应用表的索引。推荐方案:用NOT EXISTS 或(外连接+判断为空)方案代替 "IS NULL", "<>", "!=", "!>", "!<", "NOT", "NOT EXISTS", "NOT IN", "NOT LIKE", "LIKE '%500'",因为他们不走索引全是表扫描。NOT IN会多次扫描表,使用EXISTS、NOT EXISTS、IN、LEFT OUTER JOIN来替代,特别是左连接,而Exists比IN更快,最慢的是NOT操作. 如果列的值含有空,以前它的索引不起作用,现在2000的优化器能够处理了。相同的是IS NULL,"NOT", "NOT EXISTS", "NOT IN"能优化她,而"<>"等还是不能优化,用不到索引。
2、注意union和union all的区别。union比union all多做了一步distinct操作。能用union all的情况下尽量不用union。
3、查询时尽量不要返回不需要的行、列。另外在多表连接查询时,尽量改成连接查询,少用子查询。。
4、尽量少用视图,它的效率低。对视图操作比直接对表操作慢,可以用存储过程来代替它。特别的是不要用视图嵌套,嵌套视图增加了寻找原始资料的难度。
我们看视图的本质:它是存放在服务器上的被优化好了的已经产生了查询规划的SQL。对单个表检索数据时,不要使用指向多个表的视图,
直接从表检索或者仅仅包含这个表的视图上读,否则增加了不必要的开销,查询受到干扰.为了加快视图的查询,MsSQL增加了视图索引的功能。
5、创建合理的索引,对于插入或者修改比较频繁的表,尽量慎用索引。因为如果表中存在索引,插入和修改时也会引起全表扫描。
索引一般使用于where后经常用作条件的字段上。
6、在表中定义字段或者存储过程、函数中定义参数时,将参数的大小设置为合适即可,勿设置太大。这样开销很大。
7、Between在某些时候比IN速度更快,Between能够更快地根据索引找到范围。用查询优化器可见到差别。
select * from chineseresume where title in ('男','女')
Select * from chineseresume where between '男' and '女'是一样的。由于in会在比较多次,所以有时会慢些。
8、在必要是对全局或者局部临时表创建索引,有时能够提高速度,但不是一定会这样,因为索引也耗费大量的资源。他的创建同是实际表一样。
9、WHERE后面的条件顺序影响
WHERE子句后面的条件顺序对大数据量表的查询会产生直接的影响,如
Select * from zl_yhjbqk where dy_dj = '1KV以下' and xh_bz=1
Select * from zl_yhjbqk where xh_bz=1 and dy_dj = '1KV以下'
以上两个SQL中dy_dj(电压等级)及xh_bz(销户标志)两个字段都没进行索引,所以执行的时候都是全表扫描,如果dy_dj = '1KV以下'条件在记录集内比率为99%,而xh_bz=1的比率只为0.5%,在进行第一条SQL的时候99%条记录都进行dy_dj及xh_bz的比较,而在进行第二条SQL的时候0.5%条记录都进行dy_dj及xh_bz的比较,以此可以得出第二条SQL的CPU占用率明显比第一条低。所以尽量将范围小的条件放在前面。。
10、用OR的字句可以分解成多个查询,并且通过UNION 连接多个查询。他们的速度只同是否使用索引有关,如果查询需要用到联合索引,用 UNION all执行的效率更高.多个OR的字句没有用到索引,改写成UNION的形式再试图与索引匹配。一个关键的问题是否用到索引。
11、没有必要时不要用DISTINCT和ORDER BY,这些动作可以改在客户端执行。它们增加了额外的开销。这同UNION和UNION ALL一样的道理。
12、使用in时,在IN后面值的列表中,将出现最频繁的值放在最前面,出现得最少的放在最后面,这样可以减少判断的次数
13、当用SELECT INTO时,它会锁住系统表(sysobjects,sysindexes等等),阻塞其他的连接的存取。创建临时表时用显示声明语句,在另一个连接中SELECT * from sysobjects可以看到 SELECT INTO 会锁住系统表, Create table 也会锁系统表(不管是临时表还是系统表)。所以千万不要在事物内使用它!!!这样的话如果是经常要用的临时表请使用实表,或者临时表变量。
14、一般在GROUP BY和HAVING字句之前就能剔除多余的行,所以尽量不要用它们来做剔除行的工作。他们的执行顺序应该如下最优:select 的Where字句选择所有合适的行,Group By用来分组个统计行,Having字句用来剔除多余的分组。这样Group By和Having的开销小,查询快.对于大的数据行进行分组和Having十分消耗资源。如果Group BY的目的不包括计算,只是分组,那么用Distinct更快
15、一次更新多条记录比分多次更新每次一条快,就是说批处理好
16、慎用临时表,临时表存储于tempdb库中,操作临时表时,会引起跨库操作。尽量用结果集和表变量来代替它。
17、尽量将数据的处理工作放在服务器上,减少网络的开销,如使用存储过程。存储过程是编译好、优化过,并且被组织到一个执行规划里、且存储在数据库中的 SQL语句,是控制流语言的集合,速度当然快。
18、不要在一段SQL或者存储过程中多次使用相同的函数或相同的查询语句,这样比较浪费资源,建议将结果放在变量里再调用。这样更快。
19、按照一定的次序来访问你的表。如果你先锁住表A,再锁住表B,那么在所有的存储过程中都要按照这个顺序来锁定它们。如果你(不经意的)某个存储过程中先锁定表B,再锁定表A,这可能就会导致一个死锁。如果锁定顺序没有被预先详细的设计好,死锁很难被发现