摘要： 1.为什么要有图 1)线性表局限于一个直接前驱和一个直接后继的关系 2)树也只能有一个直接前驱也就是父节点 3)当我们需要表示多对多的关系时， 这里我们就用到了图 2.图的举例说明 图是一种数据结构，其中结点可以具有零个或多个相邻元素。两个结点之间的连接称为边。 结点也可以称为顶点。如图： 3.图的 阅读全文

摘要： 1.二叉树问题分析 二叉树的操作效率较高，但是也存在问题, 请看下面的二叉树 1)二叉树需要加载到内存的，如果二叉树的节点少，没有什么问题，但是如果二叉树的节点很多(比如1亿， 就存在如下问题 2)问题1：在构建二叉树时，需要多次进行i/o操作(海量数据存在数据库或文件中)，节点海量，构建二叉树时， 阅读全文

摘要： 1.为什么需要平衡二叉树？ 二叉排序树可能的存在的问题 给你一个数列{1,2,3,4,5,6}，要求创建一颗二叉排序树(BST), 并分析问题所在. 上图BST存在的问题分析: 左子树全部为空，从形式上看，更像一个单链表。 插入速度没有影响 查询速度明显降低(因为需要依次比较), 不能发挥BST的优 阅读全文

摘要： 1.为什么要用二叉排序树 使用数组 数组未排序，优点：直接在数组尾添加，速度快。 缺点：查找速度慢. 数组排序，优点：可以使用二分查找，查找速度快，缺点：为了保证数组有序，在添加新数据时，找到插入位置后，后面的数据需整体移动，速度慢。 使用链式存储-链表 不管链表是否有序，查找速度都慢，添加数据速度 阅读全文

摘要： 1.基本介绍 赫夫曼编码是赫哈夫曼树在电讯通信中的经典的应用之一。 赫夫曼编码广泛地用于数据文件压缩。其压缩率通常在20%*～90%之间。 赫夫曼码是可变字长编码(VLC)的一种。Huffman于1952年提出一种编码方法，称之为最佳编码。 2.原理剖析 1.定长编码 2.变长编码 3.赫夫曼编码 阅读全文

摘要： 1.版本控制 1.1什么是版本控制 版本控制（Revision control）是一种在开发的过程中用于管理我们对文件、目录或工程等内容的修改历史，方便查看更改历史记录，备份以便恢复以前的版本的软件工程技术。 实现跨区域多人协同开发 追踪和记载一个或者多个文件的历史记录 组织和保护你的源代码和文档 阅读全文

摘要： 1.基本介绍 给定n个权值作为n个叶子结点，构造一棵二叉树，若该树的带权路径长度(wpl)达到最小，称这样的二叉树为最优二叉树，也称为哈夫曼树(Huffman Tree)。 赫夫曼树是带权路径长度最短的树，权值较大的结点离根较近。 路径和路径长度：在一棵树中，从一个结点往下可以达到的孩子或孙子结点之 阅读全文

摘要： 1.堆排序基本介绍 堆排序是利用堆这种数据结构而设计的一种排序算法，堆排序是一种选择排序，它的最坏、最好的平均时间复杂度均为O(nlogn),它是不稳定排序； 堆是具有一下性质的完全二叉树：每个结点的值都大于或等于其左右孩子结点的值，称为大顶堆，注意：没有要求结点的左孩子的值和右孩子的值的大小关系。 阅读全文

摘要： 0.遗留问题（只实现中序，没有实现前序和后序） 1.为什么需要线索二叉树 答： 如上图所示，有些结点的左右指针并没有完全得到利用 为了使所有的指针都得到利用，线索二叉树是有效的解决办法。 2.线索二叉树基本介绍 n个结点的二叉链表中含有n+1个空指针{公式2n-(n-1)=n+1;2n表示总指针域数 阅读全文

摘要： 1.基本概念 从数据存储方式来看，数组存储方式和树的存储方式可以相互转换，即数组可以转换成树，树也可以转换成数组。 2.顺序存在二叉树的特点 顺序存储二叉树通常只考虑完全二叉树 第n个元素的左子结点为 2*+1(对应于数组的下标值) 第n个元素的右子结点为 2 * n + 2(对应于数组的下标值) 阅读全文