二叉树查找算法(前、中、后查找)

 


1.前序查找思路

  1. 先判断当前结点的no是否等于要查找的no
  2. 如果no相等,则返回该结点
  3. 如果no不相等,则判断当前结点的左子结点是否为空,如果不为空,则递归前序查找
  4. 如果左递归前序查找到结点,则返回
  5. 否则继续判断,当前结点的右子结点是否为空,如果不为空,则继续递归前序查找

2.中序查找思路

  1. 判断当前结点的左子结点是否存在,如果存在,则递归中序查找
  2. 如果找到,则返回当前结点
  3. 如果没有找到,继续递归中序查找,如果找到,则返回该结点,否则返回null

3.后序查找思路

  1. 判断当前结点的左子结点是否为空,如果不为空,则递归后序查找
  2. 如果找到,就返回,如果没有找到就判断当前结点的右子结点是否存在,如果不为空,则右递归进行后序查找,如果找到,则返回结点
  3. 前面两步都没有找到结点,就和当前结点比较,如果相等就返回,否则返回null

4.代码实现

4.1在HeroNode中编写如下方法

1660052528096

//前序查找
	/**
	 * 
	 * @param no 查找的no
	 * @return 如果找到就返回该结点,没有找到就返回null
	 */
	public HeroNode preOrderFind(int no){
		System.out.println("进入前序遍历");
		//判断当前结点是不是要查找的,如果是则返回
		if (this.no == no) {
			return this;
		}
		//1.判断左子结点是否为空,如果不为空,则递归前序查找
		//2.递归前序查找,找到之后返回
		HeroNode resHeroNode = null;//用于保存查找的结果结点
		if (this.left != null) {
			resHeroNode = this.left.preOrderFind(no);
		}
		if (resHeroNode != null) {
			return resHeroNode;//说明在左子树中找到			
		}
		
		//1.左递归之后没有找到,继续判断右子树
		//2.当前结点的右子结点不为空,则继续右递归前序查找
		if (this.right != null) {
			resHeroNode = this.right.preOrderFind(no);
		}
		
		return resHeroNode;//说明在右子树中找到,右子树也没有找到的话,返回初始值null
	}
	
	//中序查找
	public HeroNode infixOrderFind(int no){
		//判断当前结点的左子结点是否为空,如果不为空,则递归中序查找
		HeroNode resNode = null;
		if (this.left != null) {
			resNode = this.left.infixOrderFind(no);
		}
		if (resNode != null) {
			return resNode;//说明找到
		}
		
		System.out.println("进入中序遍历");
		//如果找到,则返回当前结点
		if (this.no == no) {
			return this;
		}
		
		// 否则继续进行右递归中序查找
		if (this.right != null) {
			resNode = this.right.infixOrderFind(no);
		}
		return resNode;
	}
	
	//后序遍历查找
	public HeroNode postOrderFind(int no){
		// 如果当前结点的左子结点不为空,则递归后序查找
		HeroNode resNode = null;
		if (this.left != null) {
			resNode = this.left.postOrderFind(no);
		}
		if (resNode != null) {
			return resNode;
		}
		// 左子树没有找到,则判断右子树是否找到,没有找到就继续递归后序查找
		if (this.right != null) {
			resNode = this.right.postOrderFind(no);
		}
		if (resNode != null) {
			return resNode;
		}
		
		System.out.println("进入后序遍历查找");
		// 如果左右子树都没有找到,就比较当前结点是不是
		if (this.no == no) {
			return this;
		}
		
		return resNode;
	}

4.2在BinaryTree中编写如下方法

1660052632476

//前序遍历查找
	public HeroNode preOrderFind(int no){
		if (root != null) {
			return root.preOrderFind(no);
		}else {
			return null;
		}
	}
	
	//中序遍历查找
	public HeroNode infixOrderFind(int no){
		if (root != null) {
			return root.infixOrderFind(no);
		} else {
			return null;
		}
	}
	
	// 后序遍历查找
	public HeroNode postOrderFind(int no){
		if (root != null) {
			return root.postOrderFind(no);
		} else {
			return null;
		}
	}

4.3在main方法中编写测试代码

System.out.println("zhong序查找方式");
		
		HeroNode resNode = binaryTree.infixOrderFind(5);
		if (resNode != null) {
			System.out.printf("找到结点,信息为no=%d,name=%s",resNode.getNo(),resNode.getName());
		}else {
			System.out.println("没有找到需要的结点");
		}
		
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