插值查找算法
1.插值查找原理介绍
1)插值查找算法类似于二分查找,不同的是插值查找每次从自适应mid处开始查找。
2)将折半查找中的求mid 索引的公式, low表示左边索引left,high表示右边索引right.key 就是前面我们讲的 findVal。
2.插值查找举例(自适应很神奇)(查找一次即可)
插值查找算法的 举例说明
数组 arr = [1, 2, 3, ......., 100]
假如我们需要查找的值 1
使用二分查找的话,我们需要多次递归,才能找到 1
使用插值查找算法
int mid = left + (right – left) * (findVal – arr[left]) / (arr[right] – arr[left])
int mid = 0 + (99 - 0) * (1 - 1)/ (100 - 1) = 0 + 99 * 0 / 99 = 0
比如我们查找的值 100
int mid = 0 + (99 - 0) * (100 - 1) / (100 - 1) = 0 + 99 * 99 / 99 = 0 + 99 = 99
3.插值查找代码实现
import java.util.Arrays;
public class InsertValueSearch {
public static void main(String[] args) {
int[] arr = new int[100];
for(int i = 0; i < 100; i++){
arr[i] = (i + 1);
}
int index = insertValueSearch(arr, 0, arr.length -1, 40);
System.out.println("index=" + index);
//System.out.println(Arrays.toString(arr));
}
// 编写插值查找算法
// 说明:插值查找算法,要求数组是有序的
/**
*
* @param arr 数组
* @param left 左边索引
* @param right 右边索引
* @param findVal 需要查找的值
* @return 如果找到返回对应的下标,如果没有找到,返回-1
*/
public static int insertValueSearch(int[] arr, int left, int right, int findVal) {
System.out.println("被调用次数");
// 注意:findVal < arr[0] || findVal > arr[arr.length - 1] 必须需要,否则得到的mid值可能越界
// 举例:如果findVal故意设置为巨大的值,可能会越界
if (left > right || findVal < arr[0] || findVal > arr[arr.length - 1]) {
return -1;
}
// 求出mid
int mid = left + (right - left) * (findVal - arr[left]) / (arr[right] - arr[left]);
int midVal = arr[mid];
if (findVal > midVal) {
// 说明应该向右边递归
return insertValueSearch(arr, mid + 1, right, findVal);
} else if (findVal < midVal) {
// 说明向左边递归
return insertValueSearch(arr, left, mid - 1, findVal);
} else {
return mid;
}
}
}
4.插值查找注意事项
1)对于数据量较大,关键字分布比较均匀的查找表来说,采用插值查找,速度较快
2)关键字分布不均匀的情况下,该方法不一定比折半查找要好
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