随笔分类 -  深度学习

摘要:1 混淆矩阵(confusion matrix) 第一位T/F: 表示预测的对错 第二位P/N: 表示预测的结果 准确率Precision(查准率)是评估预测的准不准(看预测列) 召回率Recall(查全率)是评估找的全不全(看实际行) 2 交并比(IoU) 3 AP (Average Precis 阅读全文
posted @ 2023-03-04 11:37 半路_出家ren 阅读(110) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:1.RCNN 1.1算法流程 一张图像生成1k~2k个候选区域(使用Selective Search方法) 对每个候选区域,使用深度网络提取特征 特征送入每一类的SVM分类器,判断是否属于该类 使用回归器精细修正候选框位置 1.候选区域的生成 利用selective Search算法通过图像分割的方 阅读全文
posted @ 2023-03-04 11:10 半路_出家ren 阅读(165) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:1.网络架构 VGG16网络 anchors:人工放上去的 RPN对anchors进行二分类,正样本,负样本 RoIP:前面的框框已经圈出目标,但还不知道具体属于哪个类,它就是干这个工作的 2.VGG网络 VGG网络可以任意替换其他的任意神经网络,resnet等 以VGG网络为例: 首先缩放至固定大 阅读全文
posted @ 2023-03-04 11:04 半路_出家ren 阅读(85) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:为避免忘记,记录一下 请参考: https://blog.csdn.net/weixin_43581819/article/details/124862483 阅读全文
posted @ 2022-09-22 21:56 半路_出家ren 阅读(162) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:1.MATLAB 语言:MATLAB 优势:使用非常方便。库函数丰富。可以在多个操作系统上使用 劣势:深度学习库运行速度较慢,不适合大型深度学习实验 2.Caffe 语言:C++ 优势:速度快 劣势;难以上手,环境配置复杂 3.Pytorch 4.TensorFlow 5.Keras 6.其他 阅读全文
posted @ 2022-07-15 19:52 半路_出家ren 阅读(158) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:计算机怎么处理图像的? 在计算机的眼里(假设它有眼),图像都是一个矩阵,里面填满了数字,这些数字对人来说没有多大意义;一张图像就是一大堆像素值,例如480 x 480 x 3(3代表彩色RGB),计算机擅长这些大量的、重复的工作。 卷积是一个数学概念 写出来是积分的形式: 卷积如何直观地呈现出来呢? 阅读全文
posted @ 2022-06-09 10:25 半路_出家ren 阅读(71) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:1.图像处理三大任务 物体识别 目标检测 图像分割 目标检测:给定一张图像,判断图像中是否存在指定类别的目标,若存在,则输出目标位置、类别及置信度。 目标检测属于多任务,一个任务是目标分类,另一个是目标位置的确定,即分类与回归。 2.基于深层神经网络的目标检测 双阶段(two-stage):第一级网 阅读全文
posted @ 2022-04-05 16:05 半路_出家ren 阅读(394) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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