第一次个人编程作业
第一次个人编程作业
一、Github链接
二、PSP表格
| PSP2.1 | Personal Software Process Stages | 预估耗时（分钟） | 实际耗时（分钟） |
|---|---|---|---|
| · Planning | · 计划 | 60 | 30 |
| · Estimate | · 估计这个任务需要多少时间 | 10 | 10 |
| · Development | · 开发 | 180 | 300 |
| · Analysis | · 需求分析 (包括学习新技术) | 80 | 50 |
| · Design Spec | · 生成设计文档 | 90 | 60 |
| · Design Review | · 设计复审 | 90 | 60 |
| · Coding Standard | · 代码规范 (为目前的开发制定合适的规范) | 30 | 10 |
| · Design | · 具体设计 | 60 | 60 |
| · Coding | · 具体编码 | 180 | 180 |
| · Code Review | · 代码复审 | 90 | 180 |
| · Test | · 测试（自我测试，修改代码，提交修改 | 120 | 480 |
| · Reporting Standard | · 报告 | 60 | 60 |
| · Test Repor | · 测试报告 | 60 | 60 |
| · Size Measurement | · 计算工作量 | 20 | 20 |
| · Postmortem & Process Improvement Plan | · 事后总结, 并提出过程改进计划 | 60 | 60 |
| · Design | · 合计 | 1190 | 1620 |
三、计算模块接口的设计与实现过程
看到题目的时候，因为要实现地址匹配，正好python中有正则的模块，便决定用python来做（反正用哪种语言都是要重新学习，觉得python可能比较简单吧，也顺便学习一下python...），于是开始了漫漫学习python之路，先是看了正则那一块（各种规则搭在一起就好难啊），然后开始实现简单的姓名和手机号匹配，在要匹配地址的时候发现某些省市会有缺省的情况，于是准备导入省市区三级地址xml文件来解析，好不容易似乎看起来可以匹配出来了，得知python测试不能用其他文件（哭），开始了暴力打表......终于在中午打完一份粗糙的代码
- 基本实现过程
- 先用正则表达式将姓名，手机提取出来，去掉多余的字符，留下一串地址
- 用正则表达式匹配省，市前二级地址（后缀完整的情况）
- 将全国省市二级地址保存为字典，按照省市区级别逐一对地址进行匹配（后缀缺失情况）
- 用正则表达式匹配乡镇街道，实现五级地址划分
- 接着用正则表达式匹配出道路名，门牌号等内容，实现七级地址划分内容
- 若有缺失的地址则返回空字符串，缺失的地址可利用高德api的地址查询来进行补全
| 函数 | 功能 |
|---|---|
| getname函数 | 匹配姓名 |
| getphone函数 | 匹配手机号码 |
| getaddress函数 | 将姓名，手机号码和多余符号切去，得到原始地址字符串 |
| addr函数 | 匹配地址进行分割，将结果规范输出为json格式（包含前两级难度情况） |
| autoCorrAll函数 | 利用高德api对残缺地址进行补全（第三级难度） |
代码关键是匹配出省市二级地址部分，因为这两部分存在缺少后缀的情况，解决思路：先用正则表达式匹配地址完整的情况，如果匹配出错，利用字典中的二级地址进行匹配
四.计算模块接口部分的性能改进
程序中消耗最大的函数是addr函数，我的改进思路是因为在前两级难度中只有前两级地址会缺省后缀，因此在后三级地址匹配中只要利用正则表达式就可以直接匹配
五.计算模块部分单元测试展示
测试代码
def autoCorrAll(result,line):
line = re.sub('#', '', line)
parameters = { 'address' : line, 'key' : '05438f699af4c1902c8230559a920a0d' }
base = 'https://restapi.amap.com/v3/geocode/geo'
data = requests.get(base,parameters)
result_json = data.json()
j_w = result_json["geocodes"][0]["location"]
data = requests.get(
"http://restapi.amap.com/v3/geocode/regeo?output=JSON&location="+j_w+"&key=05438f699af4c1902c8230559a920a0d&radius=0&extensions=base")
result_json = data.json()
info = result_json["regeocode"]["addressComponent"]
province = info["province"]
city = info["city"]
region = info["district"]
country = info["township"]
street = info["streetNumber"]["street"]
number = info["streetNumber"]["number"]
detail = []
detail.append(province)
detail.append(city)
detail.append(region)
detail.append(country)
detail.append(street)
detail.append(number)
for i in range(4):
if result["地址"][i] == "" and detail[i]!=[]:
result["地址"][i] = detail[i]
return result
这段代码是第三级难度的补全，测试这段代码为了试试能否满足大多数缺失地址补全的功能
测试结果
3!小陈,广东省东莞市凤岗13965231525镇凤平路13号.
{"姓名": "小陈", "手机": "13965231525", "地址": ["广东省", "东莞市", "", "凤岗镇", "凤平路", "13号", ""]}
3!李四,福建省福州137568995112楼区鼓西街道湖滨路110号湖滨大厦一层.
{"姓名": "李四", "手机": "13756899511", "地址": ["福建省", "福州市", "鼓楼区", "楼区鼓西街道", "湖滨路", "110号", "湖滨大厦一层"]}
3!王五,福建省福州市鼓楼18960221533区五一北路123号福州鼓楼医院.
{"姓名": "王五", "手机": "18960221533", "地址": ["福建省", "福州市", "鼓楼区", "温泉街道", "五一北路", "123号", "福州鼓楼医院"]}
3!小美,北京市东15822153326城区交道口东大街1号北京市东城区人民法院.
{"姓名": "小美", "手机": "15822153326", "地址": ["北京", "北京市", "东城区", "交道口街道", "交道口东大街", "1号", "北京市东城区人民法院"]}
3!张三,福建福州闽13599622362侯县上街镇福州大学10#111.
{"姓名": "张三", "手机": "13599622362", "地址": ["福建省", "福州市", "闽侯县", "上街镇", "", "", "福州大学10#111"]}
3!杨忠燎,福建三明市沙县区13599622362上街镇
{"姓名": "杨忠燎", "手机": "13599622362", "地址": ["福建省", "三明市", "沙县区", "上街镇", "", "", ""]}
3!杨忠燎,广东佛山市沙县区13599622362上街镇
{"姓名": "杨忠燎", "手机": "13599622362", "地址": ["广东省", "佛山市", "沙县区", "上街镇", "", "", ""]}
3!杨忠燎,12345678911广东佛山中山大学
{"姓名": "杨忠燎", "手机": "12345678911", "地址": ["广东省", "中山市", "顺德区", "大良街道", "", "", "大学"]}
3!杨忠燎,12345678911福建厦门集美大学
{"姓名": "杨忠燎", "手机": "12345678911", "地址": ["福建省", "厦门市", "集美区", "集美街道", "", "", "集美大学"]}
3!杨忠燎,12345678911福建福州大学
{"姓名": "杨忠燎", "手机": "12345678911", "地址": ["福建省", "福州市", "闽侯县", "上街镇", "", "", "大学"]}
大部分地址可以匹配， 少部分无法补全
覆盖率截图
六.计算模块部分异常处理说明
1、手机号码只能匹配11位数，若是其它位数则匹配不出来。
2、部分地址未给出完整的地址，在进行地址匹配的时候如果正则和三级地址都出现匹配不到的情况，则保留空字符串。
3、部分缺失的地址经过高德api的地址查询却无法补全。
七.个人总结
从开始打个人编程第一天起，就莫名进入了一种紧张的状态，首先是对自己的严重怀疑和不自信，其次是ddl好赶啊啊啊，但是大家都是这样没办法，给自己灌满鸡汤后开始学习，由于自己对什么语言都掌握的不熟，学习的过程还是蛮艰辛的，但是又痛并快乐着，获得一点点小进展就觉得好开心啊，可能这就是软工这门课的意义吧，同时也看到了自己欠缺的知识技能真是太多了，以前欠下来的总归是要还的，我以后一定会好好学习努力打代码的www
最后还是要感谢一下周华同志还有不嫌弃我烦的大佬们（就不一一说啦）的帮助，让我第一次自己写出这么长的代码，收获了很多，我会继续努力向大佬看齐的！
