教材page 44：
3-9、没有冗余度的信源还能不能压缩？为什么？
答：可以进行，但只能是在不考虑失真情况下进行有损压缩。
3-10、不相关的信源还能不能压缩？为什么？
答：能。因为相关的信源能够压缩式因为冗余度也隐含在信源间的相关性之中，尽量去除分量间的相关性，在对各独立分量进行编码。根据联合信源的原理，这是针对有冗余度来说，不相关的信源说明之间没有冗余度，但是也不代表它没有冗余度，如果有冗余度我们还可以进行无损压缩，如果没有冗余度，根据上一题可知，没有冗余度我们可以进行有损压缩，但是不能进行无损压缩。
3-12、等概率分布的信源还能不能压缩？为什么？你能举例说明吗？
答：至少可以有损压缩。如果“等概”存在“相关”，也可以对其进行无损压缩。因为如果不要求压缩后的信源是否存在失真，那么等概率分布的信源完全可以进行有损压缩；如果“等概”是存在“相关”的，那么对其进行适当的无损压缩后也不会丢失有用信息。例如：对方波信号或锯齿波信号的均匀取样值。
3-15、有人认为：“图像的负片（黑白颠倒）比正片更容易压缩”。你同意他的观点吗？为什么？
答：不同意，因为图像的负片和正片的熵值是相同的，所以压缩的难易度是相同的。
3-16、有人认为：“相关的信源是非等概率分布的”。你同意他的观点吗？为什么？
答：不同意，因为相关的信源不一定是非等概率分布的，等概率分布的信源可能相关。
