位图索引的适用条件
位图索引适合只有几个固定值的列，如性别、婚姻状况、行政区等等，而身份证号这种类型不适合用位图索引。
位图索引适合静态数据，而不适合索引频繁更新的列。
举个例子，有这样一个字段busy，记录各个机器的繁忙与否，当机器忙碌时，busy为1，当机器不忙碌时，busy为0。
这个时候有人会说使用位图索引，因为busy只有两个值。好， 我们使用位图索引索引busy字段！假设用户A使用update更新某个机器的busy值，比如update table set table.busy=1 where rowid=100;，但还没有commit，而用户B也使用update更新另一个机器的busy值，update table set table.busy=1 where rowid=12; 这个时候用户B怎么也更新不了，需要等待用户A commit。
原因：用户A更新了某个机器的busy值为1，会导致所有busy为1的机器的位图向量发生改变，因此数据库会将busy＝1的所有行锁定，只有commit之后才解锁。
问题： 为什么更新了某个机器的busy值为1，会导致所有busy为1的机器的位图向量发生改变，因此数据库会将busy＝1的所有行锁定？
答案请看位图索引的存储结构。
位图的存储，位图中位的个数和表中的记录数项目，
比如下面婚姻状况表
| 姓名(Name) | 性别(Gender) | 婚姻状况(Marital) |
| 张三 | 男 | 已婚 |
| 李四 | 女 | 已婚 |
| 王五 | 男 | 未婚 |
| 赵六 | 女 | 离婚 |
| 孙七 | 女 | 未婚 |
表中有5行记录，所以创建的记录会有5位
性别列-男的位图: 10100
性别列-女的位图: 01011
已婚列的位图: 11000
未婚列的位图: 11000
离婚列的位图: 11000
所以现在知道了吧, 当要更新位图索引时，就要更新这个位图，那么将会锁定整个位图或者要更新的这个位所在的块。
