递归Recursion

递归

递归都可以用循环实现,反之不一定

递归应用 : DFS 深度优先搜索、前中后序二叉树遍历等等

递归需要满足的三个条件

1> 一个问题的解可以分解为几个子问题的解

2> 这个问题与分解之后的子问题，除了数据规模不同，求解思路完全一样

3> 存在递归终止条件

如何编写递归代码

写出递推公式，找到终止条件

编写递归代码的关键是，只要遇到递归，把它抽象成一个递推公式，不用想一层层的调用关系不要试图用人脑去分解递归的每个步骤

递归缺点

堆栈溢出，重复计算，函数调用耗时多，空间复杂度高

递归调试

1>打印日志发现递归值

2> 结合条件断点进行调试

# !< eg:
def count(n):
	for i in range(n):
		print(i)

def count_re(n):
	if n > 1:
		count_re(n-1)
	print(n-1)

count_re(10)

def fib(n):
	if n == 1:
		return 1
	if n == 2:
		return 1
	return fib(n - 1) + fib(n - 2)

print(fib(3))

def add(self, v):
	if self.next is not None:
		return self.next.add(v)
	self.v = Node(v)