2018年5月9日
深度学习-训练神经网络DNN的要点
摘要： 1.选择合适的损失函数 典型的损失函数有平方误差损失函数和交叉熵损失函数 交叉熵损失函数： 不同的损失函数的选择会对训练结果产生影响 2.mini-batch和epoch 所谓mini-batch是把我们原来的数据分成了不重叠的若干个小的数据块，然后在每一个epoch中分别运行每一个mini-bat 阅读全文
posted @ 2018-05-09 14:32 findtruth123 阅读(938) 评论(0) 推荐(0) 编辑