findtruth123

摘要： 之前介绍的分类的目标变量都是标称型数据，接下来我们将介绍连续型的数据并且作出预测，本篇介绍的是线性回归，接下来引入局部平滑技术，能够更好地拟合数据 本篇我们主要讨论欠拟合情况下的缩减的技术，探讨偏差和方差的概念。 优点：结构易于理解，计算上不复杂 缺点：对非线性的数据拟合不好 适合数值型和标称型数据 阅读全文