摘要： 阶段一、数学基础 本课程主要从数据分析、概率论和线性代数及矩阵这三大块讲解基础，方便大家后续课程的学习中更好的理解机器学习和深度学习的相关算法内容。 一、数据分析 1）常数e 2）导数 3） 梯度 4） Taylor 5） gini系数 6）信息熵与组合数 二、概率论 1）概率论基础 2）古典模型 阅读全文