Numpy基础教程之概念介绍
摘要：https://blog.csdn.net/chaipp0607/article/details/74566340 Numpy是应用Python进行科学计算时的基础模块。它是一个提供多维数组对象的Python库，除此之外，还包含了多种衍生的对象（比如掩码式数组(masked arrays)或矩阵）以
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posted @ 2018-07-12 21:49
07 2018 档案
Numpy基础教程之数组中的冒号用法
摘要：用法1 arr[:, 1] 表示所有行的第二列的值的集合 arr[:,::-1] 表示所有行的列从后向前翻转，逆序输出 用法2 arr[::2, 1] 表示从第0行开始，步长为2，所有行的第二列的集合 用法3 arr = np.arange(100)[5:100:10] 表示从5开始到100，步长为
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posted @ 2018-07-12 21:20
人工智能学习体系大纲（src:http://blog.sina.com.cn/s/blog_7dbb766f0102xdwu.html）
摘要：阶段一、数学基础 本课程主要从数据分析、概率论和线性代数及矩阵这三大块讲解基础，方便大家后续课程的学习中更好的理解机器学习和深度学习的相关算法内容。 一、数据分析 1）常数e 2）导数 3） 梯度 4） Taylor 5） gini系数 6）信息熵与组合数 二、概率论 1）概率论基础 2）古典模型
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posted @ 2018-07-10 13:00
TensorFlow介绍（官网资料）
摘要：关于 TensorFlow TensorFlow™ 是一个采用数据流图（data flow graphs），用于数值计算的开源软件库。节点（Nodes）在图中表示数学操作，图中的线（edges）则表示在节点间相互联系的多维数据数组，即张量（tensor）。它灵活的架构让你可以在多种平台上展开计算，例
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posted @ 2018-07-09 21:08
