序列化类常用字段类和字段参数,序列化类高级用法之source,反序列化之数据校验, 模型类序列化器(ModelSerializer)的使用
序列化类常用字段类和字段参数
常用字段类
# BooleanField BooleanField()
# NullBooleanField NullBooleanField() # CharField CharField(max_length=None, min_length=None, allow_blank=False, trim_whitespace=True) # EmailField EmailField(max_length=None, min_length=None, allow_blank=False) # RegexField RegexField(regex, max_length=None, min_length=None, allow_blank=False) # SlugField SlugField(maxlength=50, min_length=None, allow_blank=False) 正则字段,验证正则模式 [a-zA-Z0-9-]+ # URLField URLField(max_length=200, min_length=None, allow_blank=False) # UUIDField UUIDField(format=’hex_verbose’) format: 1) 'hex_verbose' 如"5ce0e9a5-5ffa-654b-cee0-1238041fb31a" 2) 'hex' 如 "5ce0e9a55ffa654bcee01238041fb31a" 3)'int' - 如: "123456789012312313134124512351145145114" 4)'urn' 如: "urn:uuid:5ce0e9a5-5ffa-654b-cee0-1238041fb31a" # IPAddressField IPAddressField(protocol=’both’, unpack_ipv4=False, **options) # IntegerField IntegerField(max_value=None, min_value=None) # FloatField FloatField(max_value=None, min_value=None) # DecimalField DecimalField(max_digits, decimal_places, coerce_to_string=None, max_value=None, min_value=None) max_digits: 最多位数 decimal_palces: 小数点位置 # DateTimeField DateTimeField(format=api_settings.DATETIME_FORMAT, input_formats=None) # DateField DateField(format=api_settings.DATE_FORMAT, input_formats=None) # TimeField TimeField(format=api_settings.TIME_FORMAT, input_formats=None) # DurationField DurationField() # ChoiceField ChoiceField(choices) choices与Django的用法相同 # MultipleChoiceField MultipleChoiceField(choices) # FileField FileField(max_length=None, allow_empty_file=False, use_url=UPLOADED_FILES_USE_URL) # ImageField ImageField(max_length=None, allow_empty_file=False, use_url=UPLOADED_FILES_USE_URL) ---------记住以下几个----------- CharField BooleanField IntegerField DecimalField # ListField: {name:'lqz',age:19,hobby:['篮球','足球']} # DictField:{name:'lqz',age:19,wife:{'name':'刘亦菲','age':33}}
常用字段参数
# 选项参数:
参数名称 作用 # 给CharField字段类使用的参数 max_length 最大长度 min_lenght 最小长度 allow_blank 是否允许为空 trim_whitespace 是否截断空白字符 # 给IntegerField字段类使用的参数 max_value 最小值 min_value 最大值 # 通用参数:放在哪个字段类上都可以的 required 表明该字段在反序列化时必须输入,默认True default 反序列化时使用的默认值 allow_null 表明该字段是否允许传入None,默认False validators 该字段使用的验证器【不需要了解】 error_messages 包含错误编号与错误信息的字典 label 用于HTML展示API页面时,显示的字段名称 help_text 用于HTML展示API页面时,显示的字段帮助提示信息 # 重点 read_only 表明该字段仅用于序列化输出,默认False write_only 表明该字段仅用于反序列化输入,默认False
1 序列化类高级用法之source,修改序列化字段名字
# 获取所有图书接口 APIView+Response+序列化类
# name字段在前端显示的时候叫book_name -使用source,字段参数,可以指定序列化列表中的哪个字段 book_name=serializers.CharField(max_length=8,min_length=3,source='name') source指定的可以是字段,也可以是方法,用于重命名 source可以做跨表查询
1.1 代码演示
class BookSerializer(serializers.Serializer):
name_detail = serializers.CharField(max_length=8, min_length=3,source='name') # 或 publish_name = serializers.CharField(max_length=8, min_length=3,source='publish.name') # 或 xx = serializers.CharField(max_length=8, min_length=3,source='xx') #source的xx表示表模型中得方法
2 序列化类高级用法之定制序列化字段的两种方式
# 前端显示形式
{ "name": "西游记", "price": 33, "publish": {name:xx,city:xxx,email:sss} } # 第一种:在【序列化类】中写SerializerMethodField publish = serializers.SerializerMethodField() def get_publish(self, obj): # obj 是当前序列化的对象 return {'name': obj.publish.name, 'city': obj.publish.city, 'email': obj.publish.email} # 第二种:在【表模型】中写方法(又多一些) def publish_detail(self): return {'name': self.publish.name, 'city': self.publish.city, 'email': self.publish.email} 在序列化中取 publish_detail=serializers.DictField() # 在模型类中写逻辑代码,称之为ddd,领域驱动模型
2.1 代码演示方式一:使用SerializerMethodField
class BookSerializer(serializers.Serializer):
name=serializer.ChairField(max_length=8,min_length=3) price = serializers.IntegerField(min_value=10, max_value=99) publish_date = serializers.DateField() # publish要序列化成 {name:北京出版社,city:北京,email:2@qq.com} # 方式一:SerializerMethodField必须配合一个方法(get_字段名,需要接受一个参数),方法返回什么,这个字段就是什么 publish = serializers.SerializerMethodField() def get_publish(self, obj): # obj 是当前序列化的对象 return {'name': obj.publish.name, 'city': obj.publish.city, 'email': obj.publish.email} # 练习,用方式一,显示所有作者对象 [] authors = serializers.SerializerMethodField() def get_authors(self, obj): res_list = [] for author in obj.authors.all(): res_list.append({'id': author.id, 'name': author.name, 'age': author.age}) return res_list
2.2 代码演示方式二:在表模型中写
# 表模型中
class Book(models.Model): name=models.CharField(max_length=32) price=models.DecimalField(max_digits=5,decimal_places=2) publish_date=models.DateField(null=True) publish=models.Foreignkey(to='Publish',on_delete=models.CASCADE) authors=models.ManyToManyField(to='Author') 写了个方法,可以包装成数据属性,也可以包装成数据属性,也可以不包 def publish_detial(self): return{'name':self.publish.name,'city':self.publish.city,'email':self.publish.email} def author_list(self): res_list=[] for author in self.author.all(): res_list.append({'id':author.id,'name':author.name,'age':author.age}) return res_list
#序列化类中
class BookSerializer(serizalizers.Serializer): name=serizalizers.CharField(max_length=8,min_length=3) price=serizalizers.IntegerField(min_value=10,max_value=99) #方式二:在表模型中写方法 publish_detial=serizalizers.DictField(read_only=True) #练习,使用方式二实现,显示所有作者 author_list=serializers.ListField(read_only=True)
2.3 有关联关系表的反序列化的保存
# 1 序列化字段和反序列化字段不一样 【序列化类中】
# 反序列化用的 publish = serializers.CharField(write_only=True) authors = serializers.ListField(write_only=True) #序列化用的 publish_detail = serializers.DictField(read_only=True) author_list = serializers.ListField(read_only=True) # 2 一定要重写create 【序列化类中】 def create(self, validated_data): # validated_data 校验过后的数据 {"name":"三国1演义", "price":19, "publish_date": "2022-09-27", "publish":1, "authors":[1,2] } book = Book.objects.create(name=validated_data.get('name'), price=validated_data.get('price'), publish_date=validated_data.get('publish_date'), publish_id=validated_data.get('publish'), ) authors = validated_data.get('authors') book.authors.add(*authors) return book
2.4 使用继承Serializer的序列化类保存需要重写create方法
# 缺点
1 在序列化中每个字段都要写,无论是序列化还是反序列化 2 如果新增或者修改,在序列化类中都需要重写create或update # 解决这个缺点,使用ModelSerializer来做
3 反序列化之数据校验
# 跟forms很像
-字段自己的校验规则 -局部钩子 -全局钩子 # 字段自己的校验规则 -如果继承的是Serializer,写法如下 name=serializers.CharField(max_length=8,min_length=3,error_messages={'min_length': "太短了"}) -如果继承的是ModelSerializer,写法如下 extra_kwargs = { 'name': {'max_length': 8, 'min_length': 3, 'error_messages': {'min_length': "太短了"}}, } # 局部钩子 -如果继承的是Serializer,写法一样 -如果继承的是ModelSerializer,写法一样 def validate_name(self, name): if name.startswith('sb'): # 校验不通过,抛异常 raise ValidationError('不能以sb卡头') else: return name # 全局钩子 -如果继承的是Serializer,写法一样 -如果继承的是ModelSerializer,写法一样 def validate(self, attrs): if attrs.get('name') == attrs.get('publish_date'): raise ValidationError('名字不能等于日期') else: return attrs
4 模型类序列化器(ModelSerializer)的使用
class BookModelSerializer(serializers.ModelSerializer): #ModelSerializer继承Serializer
# 不需要写字段了,字段从表模型映射过来 class Meta: model = Book # 要序列化的表模型 # fields='__all__' # 所有字段都序列化 fields = ['name', 'price', 'publish_date', 'publish', 'authors', 'publish_detail', 'author_list'] # 列表中有什么,就是序列化哪个字段 # 给authors和publish加write_only属性 # name加max_len属性 extra_kwargs = { 'name': {'max_length': 8}, 'publish': {'write_only': True}, 'authors': {'write_only': True}, } publish_detail = serializers.SerializerMethodField(read_only=True) ... author_list = serializers.SerializerMethodField(read_only=True) ...
4.1 总结
# 如何使用
1 定义一个类继承ModelSerializer 2 类内部写内部内 class Meta: 3 在内部类中指定model(要序列化的表) 4 在内部类中指定fields(要序列化的字段,写__all__表示所有,不包含方法,写[一个个字段]) 5 在内部类中指定extra_kwargs,给字段添加字段参数的 6 在序列化类中,可以重写某个字段,优先使用你重写的 name = serializers.SerializerMethodField() def get_name(self, obj): return 'sb---' + obj.name 7 以后不需要重写create和update了 -ModelSerializer写好了,兼容性更好,任意表都可以直接存
5 反序列化数据校验源码分析(了解)
# 先校验字段自己的规则(最大,最小),走局部钩子校验,走全局钩子
# 局部:validate_name,全局叫:validate 为什么? # 入口:从哪开始看,哪个操作,执行了字段校验ser.is_valid() -BaseSerializer内的is_valid()方法 def is_valid(self, *, raise_exception=False): if not hasattr(self, '_validated_data'): try: # 真正的走校验,如果成功,返回校验过后的数据 self._validated_data = self.run_validation(self.initial_data) except ValidationError as exc: return not bool(self._errors) -内部执行了:self.run_validation(self.initial_data)---》本质执行的Serializer的 -如果你按住ctrl键,鼠标点击,会从当前类中找run_validation,找不到会去父类找 -这不是代码的执行,代码执行要从头开始找,从自己身上再往上找 def run_validation(self, data=empty): #局部钩子的执行 value = self.to_internal_value(data) try: # 全局钩子的执行,从根上开始找着执行,优先执行自己定义的序列化类中得全局钩子 value = self.validate(value) except (ValidationError, DjangoValidationError) as exc: raise ValidationError(detail=as_serializer_error(exc)) return value -全局钩子看完了,局部钩子---》 self.to_internal_value---》从根上找----》本质执行的Serializer的 def to_internal_value(self, data): for field in fields: # fields:序列化类中所有的字段,for循环每次取一个字段对象 # 反射:去self:序列化类的对象中,反射 validate_字段名 的方法 validate_method = getattr(self, 'validate_' + field.field_name, None) try: # 这句话是字段自己的校验规则(最大最小长度) validated_value = field.run_validation(primitive_value) # 局部钩子 if validate_method is not None: validated_value = validate_method(validated_value) except ValidationError as exc: errors[field.field_name] = exc.detail return ret # 你自己写的序列化类---》继承了ModelSerializer---》继承了Serializer---》BaseSerializer---》Field
6 断言assert
# 框架的源码中,大量使用断言
# assert :断言,作用的判断,断定一个变量必须是xx,如果不是就报错 # 你的土鳖写法 # name = 'lqz1' # if not name == 'lqz': # raise Exception('name不等于lqz') # # print('程序执行完了') # assert的断言写法 name = 'lqz1' assert name == 'lqz', 'name不等于lqz' print('程序执行完了')
__EOF__
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本文作者:夏の嵐
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