序列化类常用字段类和字段参数,序列化类高级用法之source,反序列化之数据校验, 模型类序列化器(ModelSerializer)的使用

序列化类常用字段类和字段参数

常用字段类

# BooleanField	BooleanField()
# NullBooleanField	NullBooleanField()
# CharField	CharField(max_length=None, min_length=None, allow_blank=False, trim_whitespace=True)
# EmailField	EmailField(max_length=None, min_length=None, allow_blank=False)
# RegexField	RegexField(regex, max_length=None, min_length=None, allow_blank=False)
# SlugField	SlugField(maxlength=50, min_length=None, allow_blank=False) 正则字段,验证正则模式 [a-zA-Z0-9-]+
# URLField	URLField(max_length=200, min_length=None, allow_blank=False)
# UUIDField	UUIDField(format=’hex_verbose’) format: 1) 'hex_verbose' 如"5ce0e9a5-5ffa-654b-cee0-1238041fb31a" 2) 'hex' 如 "5ce0e9a55ffa654bcee01238041fb31a" 3)'int' - 如: "123456789012312313134124512351145145114" 4)'urn' 如: "urn:uuid:5ce0e9a5-5ffa-654b-cee0-1238041fb31a"
# IPAddressField	IPAddressField(protocol=’both’, unpack_ipv4=False, **options)
# IntegerField	IntegerField(max_value=None, min_value=None)
# FloatField	FloatField(max_value=None, min_value=None)
# DecimalField	DecimalField(max_digits, decimal_places, coerce_to_string=None, max_value=None, min_value=None) max_digits: 最多位数 decimal_palces: 小数点位置
# DateTimeField	DateTimeField(format=api_settings.DATETIME_FORMAT, input_formats=None)
# DateField	DateField(format=api_settings.DATE_FORMAT, input_formats=None)
# TimeField	TimeField(format=api_settings.TIME_FORMAT, input_formats=None)
# DurationField	DurationField()
# ChoiceField	ChoiceField(choices) choices与Django的用法相同
# MultipleChoiceField	MultipleChoiceField(choices)
# FileField	FileField(max_length=None, allow_empty_file=False, use_url=UPLOADED_FILES_USE_URL)
# ImageField	ImageField(max_length=None, allow_empty_file=False, use_url=UPLOADED_FILES_USE_URL)

---------记住以下几个-----------
CharField
BooleanField
IntegerField
DecimalField


# ListField: {name:'lqz',age:19,hobby:['篮球','足球']}
# DictField:{name:'lqz',age:19,wife:{'name':'刘亦菲','age':33}}

常用字段参数

# 选项参数:
参数名称      作用
# 给CharField字段类使用的参数
max_length	  最大长度
min_lenght	  最小长度
allow_blank	  是否允许为空
trim_whitespace	  是否截断空白字符

# 给IntegerField字段类使用的参数
max_value	  最小值
min_value	  最大值



# 通用参数:放在哪个字段类上都可以的
required	表明该字段在反序列化时必须输入,默认True
default		反序列化时使用的默认值
allow_null	表明该字段是否允许传入None,默认False
validators	该字段使用的验证器【不需要了解】
error_messages	包含错误编号与错误信息的字典
label		用于HTML展示API页面时,显示的字段名称
help_text	用于HTML展示API页面时,显示的字段帮助提示信息

# 重点
read_only	表明该字段仅用于序列化输出,默认False
write_only	表明该字段仅用于反序列化输入,默认False

1 序列化类高级用法之source,修改序列化字段名字

# 获取所有图书接口 APIView+Response+序列化类

# name字段在前端显示的时候叫book_name
	-使用source,字段参数,可以指定序列化列表中的哪个字段
		book_name=serializers.CharField(max_length=8,min_length=3,source='name')
	source指定的可以是字段,也可以是方法,用于重命名
	source可以做跨表查询

1.1 代码演示

class BookSerializer(serializers.Serializer):
    name_detail = serializers.CharField(max_length=8, min_length=3,source='name')
    # 或
    publish_name = serializers.CharField(max_length=8, min_length=3,source='publish.name')
    # 或
    xx = serializers.CharField(max_length=8, min_length=3,source='xx') #source的xx表示表模型中得方法

2 序列化类高级用法之定制序列化字段的两种方式

# 前端显示形式
{
        "name": "西游记",
        "price": 33,
        "publish": {name:xx,city:xxx,email:sss}
}

# 第一种:在【序列化类】中写SerializerMethodField
    publish = serializers.SerializerMethodField()
    def get_publish(self, obj):
        # obj 是当前序列化的对象
        return {'name': obj.publish.name, 'city': obj.publish.city, 'email': obj.publish.email}
# 第二种:在【表模型】中写方法(又多一些)  
    def publish_detail(self):
        return {'name': self.publish.name, 'city': self.publish.city, 'email': self.publish.email}
    在序列化中取
    publish_detail=serializers.DictField()

    
# 在模型类中写逻辑代码,称之为ddd,领域驱动模型

2.1 代码演示方式一:使用SerializerMethodField

class BookSerializer(serializers.Serializer):
	name=serializer.ChairField(max_length=8,min_length=3)
	price = serializers.IntegerField(min_value=10, max_value=99)
	publish_date = serializers.DateField()
	# publish要序列化成 {name:北京出版社,city:北京,email:2@qq.com}
	# 方式一:SerializerMethodField必须配合一个方法(get_字段名,需要接受一个参数),方法返回什么,这个字段就是什么
	publish = serializers.SerializerMethodField()
	def get_publish(self, obj):
		# obj 是当前序列化的对象
		return {'name': obj.publish.name, 'city': obj.publish.city, 'email': obj.publish.email}

	# 练习,用方式一,显示所有作者对象  []
	authors = serializers.SerializerMethodField()
	def get_authors(self, obj):
		res_list = []
		for author in obj.authors.all():
			res_list.append({'id': author.id, 'name': author.name, 'age': author.age})
		return res_list

2.2 代码演示方式二:在表模型中写

# 表模型中
class Book(models.Model):
	name=models.CharField(max_length=32)
	price=models.DecimalField(max_digits=5,decimal_places=2)
	publish_date=models.DateField(null=True)
	
	publish=models.Foreignkey(to='Publish',on_delete=models.CASCADE)
	authors=models.ManyToManyField(to='Author')
	
	写了个方法,可以包装成数据属性,也可以包装成数据属性,也可以不包
	def publish_detial(self):
		return{'name':self.publish.name,'city':self.publish.city,'email':self.publish.email}
	def author_list(self):
		res_list=[]
		for author in self.author.all():
			res_list.append({'id':author.id,'name':author.name,'age':author.age})
			return res_list
#序列化类中
class BookSerializer(serizalizers.Serializer):
	name=serizalizers.CharField(max_length=8,min_length=3)
	price=serizalizers.IntegerField(min_value=10,max_value=99)
	
	#方式二:在表模型中写方法
	publish_detial=serizalizers.DictField(read_only=True)
	#练习,使用方式二实现,显示所有作者
	author_list=serializers.ListField(read_only=True)

2.3 有关联关系表的反序列化的保存

# 1 序列化字段和反序列化字段不一样  【序列化类中】
	# 反序列化用的
	publish = serializers.CharField(write_only=True)
	authors = serializers.ListField(write_only=True)
	#序列化用的
	publish_detail = serializers.DictField(read_only=True)
	author_list = serializers.ListField(read_only=True)
    
# 2 一定要重写create  【序列化类中】
		def create(self, validated_data): 
			# validated_data 校验过后的数据  
				{"name":"三国1演义",
				"price":19,
				"publish_date": "2022-09-27",
				"publish":1,
				"authors":[1,2]
                }
			book = Book.objects.create(name=validated_data.get('name'),
                                       price=validated_data.get('price'),
                                       publish_date=validated_data.get('publish_date'),
                                       publish_id=validated_data.get('publish'),
                                       )
			authors = validated_data.get('authors')
			book.authors.add(*authors)
			return book

2.4 使用继承Serializer的序列化类保存需要重写create方法

# 缺点
	1 在序列化中每个字段都要写,无论是序列化还是反序列化
	2 如果新增或者修改,在序列化类中都需要重写create或update
    
# 解决这个缺点,使用ModelSerializer来做

3 反序列化之数据校验

# 跟forms很像
	-字段自己的校验规则
    -局部钩子
    -全局钩子
    
    
# 字段自己的校验规则
	-如果继承的是Serializer,写法如下
    	name=serializers.CharField(max_length=8,min_length=3,error_messages={'min_length': "太短了"})
    -如果继承的是ModelSerializer,写法如下
       extra_kwargs = {
            'name': {'max_length': 8, 'min_length': 3, 'error_messages': {'min_length': "太短了"}},
        }
        
        
# 局部钩子
    -如果继承的是Serializer,写法一样
    -如果继承的是ModelSerializer,写法一样
	def validate_name(self, name):
        if name.startswith('sb'):
            # 校验不通过,抛异常
            raise ValidationError('不能以sb卡头')
        else:
            return name

        
# 全局钩子
	-如果继承的是Serializer,写法一样
    -如果继承的是ModelSerializer,写法一样
	def validate(self, attrs):
        if attrs.get('name') == attrs.get('publish_date'):
            raise ValidationError('名字不能等于日期')
        else:
            return attrs

4 模型类序列化器(ModelSerializer)的使用

class BookModelSerializer(serializers.ModelSerializer): #ModelSerializer继承Serializer
    # 不需要写字段了,字段从表模型映射过来
    class Meta:
        model = Book  # 要序列化的表模型
        # fields='__all__' # 所有字段都序列化
        fields = ['name', 'price', 'publish_date', 'publish', 'authors', 'publish_detail',
                  'author_list']  # 列表中有什么,就是序列化哪个字段
        # 给authors和publish加write_only属性
        # name加max_len属性
        extra_kwargs = {
            'name': {'max_length': 8},
            'publish': {'write_only': True},
            'authors': {'write_only': True},
        }  
   publish_detail = serializers.SerializerMethodField(read_only=True)
	 ...
   author_list = serializers.SerializerMethodField(read_only=True)
	...

4.1 总结

#  如何使用
	1 定义一个类继承ModelSerializer
    2 类内部写内部内 class Meta:
    3 在内部类中指定model(要序列化的表)
    4 在内部类中指定fields(要序列化的字段,写__all__表示所有,不包含方法,写[一个个字段])
    5 在内部类中指定extra_kwargs,给字段添加字段参数的
    6 在序列化类中,可以重写某个字段,优先使用你重写的
        name = serializers.SerializerMethodField()
    	def get_name(self, obj):
        	return 'sb---' + obj.name
 
    7 以后不需要重写create和update了
    	-ModelSerializer写好了,兼容性更好,任意表都可以直接存

5 反序列化数据校验源码分析(了解)

# 先校验字段自己的规则(最大,最小),走局部钩子校验,走全局钩子
# 局部:validate_name,全局叫:validate 为什么?

# 入口:从哪开始看,哪个操作,执行了字段校验ser.is_valid()
	-BaseSerializer内的is_valid()方法
	    def is_valid(self, *, raise_exception=False):
            if not hasattr(self, '_validated_data'):
                try:
                    # 真正的走校验,如果成功,返回校验过后的数据
                    self._validated_data = self.run_validation(self.initial_data)
                except ValidationError as exc:
            return not bool(self._errors)
    
    -内部执行了:self.run_validation(self.initial_data)---》本质执行的Serializer的
    	-如果你按住ctrl键,鼠标点击,会从当前类中找run_validation,找不到会去父类找
    	-这不是代码的执行,代码执行要从头开始找,从自己身上再往上找
    	    def run_validation(self, data=empty):
                #局部钩子的执行
                value = self.to_internal_value(data)
                try:
                    # 全局钩子的执行,从根上开始找着执行,优先执行自己定义的序列化类中得全局钩子
                    value = self.validate(value)
                except (ValidationError, DjangoValidationError) as exc:
                    raise ValidationError(detail=as_serializer_error(exc))

                return value
  -全局钩子看完了,局部钩子---》 self.to_internal_value---》从根上找----》本质执行的Serializer的
     def to_internal_value(self, data):
        for field in fields: # fields:序列化类中所有的字段,for循环每次取一个字段对象
            # 反射:去self:序列化类的对象中,反射 validate_字段名 的方法
            validate_method = getattr(self, 'validate_' + field.field_name, None)
            try:
                # 这句话是字段自己的校验规则(最大最小长度)
                validated_value = field.run_validation(primitive_value)
                # 局部钩子
                if validate_method is not None:
                    validated_value = validate_method(validated_value)
            except ValidationError as exc:
                errors[field.field_name] = exc.detail

        return ret
    
 # 你自己写的序列化类---》继承了ModelSerializer---》继承了Serializer---》BaseSerializer---》Field

6 断言assert

# 框架的源码中,大量使用断言


# assert :断言,作用的判断,断定一个变量必须是xx,如果不是就报错

# 你的土鳖写法
# name = 'lqz1'
# if not name == 'lqz':
#     raise Exception('name不等于lqz')
#
# print('程序执行完了')

# assert的断言写法
name = 'lqz1'
assert name == 'lqz', 'name不等于lqz'
print('程序执行完了')

__EOF__

本文作者夏の嵐
本文链接https://www.cnblogs.com/xzljm/p/16736295.html
关于博主:评论和私信会在第一时间回复。或者直接私信我。
版权声明:本博客所有文章除特别声明外,均采用 BY-NC-SA 许可协议。转载请注明出处!
声援博主:如果您觉得文章对您有帮助,可以点击文章右下角推荐一下。您的鼓励是博主的最大动力!
posted @   夏之岚  阅读(41)  评论(0编辑  收藏  举报
相关博文:
阅读排行:
· 分享4款.NET开源、免费、实用的商城系统
· 全程不用写代码,我用AI程序员写了一个飞机大战
· MongoDB 8.0这个新功能碉堡了,比商业数据库还牛
· 白话解读 Dapr 1.15:你的「微服务管家」又秀新绝活了
· 上周热点回顾(2.24-3.2)
点击右上角即可分享
微信分享提示