Zipkin服务端搭建使用教程3（使用Elasticsearch储存数据）

默认情况下，Zipkin Server 都会将跟踪信息存储在内存中，每次重启 Zipkin Server 都会使之前收集的跟踪信息丢失，并且当有大量跟踪信息时我们的内存存储也会成为瓶颈。

    在前文中我演示了如何将跟踪信息对接到 MySQL 中去（点击查看）。本文接着演示如何使用 Elasticsearch 实现 Zipkin 的数据持久化。

 

三、使用 Elasticsearch 存储数据

1，准备 Elasticsearch 环境

首先我们需要启动一个 Elasticsearch 服务，具体步骤可以参考我之前写的文章：

• 数据搜索分析引擎Elasticsearch安装教程（CentOS下单节点部署）
• Docker - 通过容器部署Elasticsearch环境教程

 

2，启动 Zipkin 服务

（1）Zipkin 启动时只需要指定好 Elasticsearch 连接信息即可。如果是通过 jar 包运行，则执行如下命令：

1	java -jar zipkin-server-2.19.3-exec.jar --STORAGE_TYPE=elasticsearch --ES_HOSTS=192.168.60.133:9200

（2）如果通过 Docker 镜像运行，则执行如下命令：

1	docker run --name zipkin -d -p 9411:9411 -e STORAGE_TYPE=elasticsearch -e ES_HOSTS=192.168.60.133:9200 openzipkin/zipkin

（3）如果每次都要使用 docker 命令来分别启动 zipkin 容器还是略显繁琐，我们也可以通过 Docker Compose 进行启动，docker-compose.yml 文件内容如下：

version: '2'

services:
  zipkin:
    image: openzipkin/zipkin
    container_name: zipkin
    environment:
      - STORAGE_TYPE=elasticsearch
      - ES_HOSTS=192.168.60.133:9200
      #- RABBIT_ADDRESSES=192.168.60.133:5672
      #- RABBIT_USER=hangge
      #- RABBIT_PASSWORD=123
    ports:
      - 9411:9411

 

3，运行测试

（1）通过上面的设置之后，我们完成了将 Zipkin Server 从内存存储跟踪信息切换为 Elasticsearch 存储信息的改造。后续所有的跟踪信息都会存放到 Elasticsearch 中。
（2）我们使用谷歌浏览器插件 ElasticSearch Head 查看当前 Elasticsearch 集群的信息。可以发现 Zipkin 跟踪数据已经成功保存进来了。