Python 解析式、生成器

标准库datetime

datetime模块

  • 对日期、时间、时间戳的处理
  • datetime类
    • 类方法
      • today() 返回本地时区当前时间的datetime对象
      • now(tz=None) 返回当前时间的datetiem对象，时间到微秒，如果tz为None,返回和today()一样
      • utcnow() 没有时区的当前时间
      • formtimestamp(timestamp, tz= None)从一个时间戳返回一个datetime对象
    • datetime对象
      • timestamp() 返回一个到微妙的时间戳
        • 时间戳：格林威治时间1970年1月1日0时到现在的秒数

datetime对象

  • 构造方法 datetime.datetime(2016,12,6,16,29,43,79043)
  • year、month、day、hour、minute、second、microsecond，取datetime对象的年月日时分秒及微妙
  • weekday() 返回星期的天，周一0，周日6
  • isoweedday() 返回星期的天，周一1，周日7
  • date() 返回日期date对象
  • time() 返回时间time对象
  • replace() 修改并返回新的时间
  • isocalendar() 返回一个三元组（年、周数、周的天）

日期格式化

  • 类方法 strptime(date_string,format)，返回datetime对象
  • 对象方法 strftime(format)，返回字符串
  • 字符串format函数格式化
import datetime
dt = datetime.datetime.strptime("21/11/06 16:30", "%d/%m/%y %H:%M")
print(dt.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"))
print("{0:%Y}/{0:%m}/{0:%d} {0:%H}::{0:%M}::{0:%S}".format(dt))

tiemdelta对象

  • datetime2 = datetime1 + tiemdelta
  • datetime2 = datetime1 - tiemdelta
  • tiemdelta = datetime1 - datetime2
  • 构造方法
    • datetime.timedelta(days=0,seconds=0,microseconds=0,milliseconds=0,minutes=0,hours=0,weeks=0)
    • year = datetime.timedelta(days = 365)
  • total_seconds() 返回时间差的总秒数

标准库time

time

  • time.sleep(secs) 将调用线程挂起指定的秒数

列表解析

1、生产一个列表，元素0~9，对每个元素自增1后求平方返回新列表

#常规写法
lst = []
for a in range(10):
    lst.append((a+1)**2)
print(lst)
#列表解析
lst=[(a+1)**2 for a in range(10)]
print(lst)

语法：

  • [返回值 for 元素 in 可迭代对象 if 条件]
  • 使用中括号[]，内部是for 循环，if条件语句可选
  • 返回一个新的列表

列表解析式是一种语法糖

  • 编译器会优化，不会因为简写而影响效率，反而因优化提高了效率
  • 减少程序员工作量，减少出错
  • 简化代码，但可读性增强

举例：

获取10以内的偶数

even = [x for x in range(10) if x%2==0]
print(even)
  • 有这样的赋值语句newlist = [print(i) for i in range(10)] 请问打印出什么？   newlist结果是None
  • 获取20以内的偶数，如果同时3的倍数也打印[i for i in range(20) if i%2==0 elif i%3==0]   可以

生成器表达式

语法：

  • (返回值 for 元素 in 可迭代对象 if 条件)
  • 列表解析式的中括号换成小括号就行了
  • 返回一个生成器

和列表解析器的区别

  • 生成器表达式是按需计算（惰性计算、延迟计算）需要的时候才计算值
  • 列表解析式是立即返回值

生成器

  • 可迭代对象
  • 迭代器

举例：

生成器：

g = ("{:04}".format(i) for i in range(1,11))
next(g)  #判断是否是迭代器
for x in g:
    print(x)
print('~~~~~~~~~~~~')
for x in g:
    print(x)
#执行结果
0002 0003 0004 0005 0006 0007 0008 0009 0010 ~~~~~~~~~~~~

总结：

  • 延迟计算
  • 返回迭代器，可以迭代
  • 从前到后走一遍后，不能回头

列表解析式：

g = ["{:04}".format(i) for i in range(1,11)]
for x in g:
    print(x)
    
print('~~~~~~~~~~~~')
for x in g:
    print(x)
#执行结果
0001
0002
0003
0004
0005
0006
0007
0008
0009
0010
~~~~~~~~~~~~
0001
0002
0003
0004
0005
0006
0007
0008
0009
0010

总结

  • 立即计算
  • 返回的不是一个迭代器，返回可迭代对象列表
  • 从前到后走完一遍后，可以重新回头迭代
it = (print("{}".format(i+1)) for i in range(2))
first = next(it)
second = next(it)
#val = first + second  #报错，因为print给it的结果是None None+None 

#正确

it = (i+1 for i in range(2))
first = next(it)
second = next(it)
val = first + second
print(val)

生成器表达式和列表解析式对比

  • 计算方式
    • 生成器表达式延迟计算，列表解析式立即计算
  • 内存占用
    • 单从返回值本身来说，生成器表达式省内存，列表解析式返回新的列表
    • 生成器没有数据，内存占用极少，但是使用的时候，虽然一个个返回数据，但是合起来占用的内存也差不多
    • 列表解析式构造新的列表需要占用内存
  • 计算速度
    • 单从计算时间看，生成器表达式耗时非常短，列表解析式耗时长
    • 但是生成器本身并没有返回任何值，只返回了一个生成器对象
    • 列表解析式构造并返回了一个新的列表

集合解析式

语法：

  • {返回值 for 元素 in 可迭代对象 if 条件}
  • 列表解析式的中的中括号换成大括号{}
  • 立即返回一个集合

用法：

  • {(x,x+1) for x in range(10)}
  • {[x] for x in range(10)}  #包括  列表不能hash

字典解析式

语法：

  • {返回值 for 元素 in 可迭代对象 if 条件}
  • 列表解析式的中括号换成大括号{}
  • 使用key:value形式
  • 立即返回一个字典

用法：

  • {x:(x,x+1) for x in range(10)}
  • {x:[x,x+1] for x in range(10)}
  • {(x,):[x,x+1] for x in range(10)}
  • {[x]:[x,x+1] for x in range(10)} # 包括   列表不可hash
  • {chr(0x41+x):x**2 for x in range(10)}  #这是生产大写字母
  • {str(x):y for x in range(3) for y in range(4)}  #输入 {'0': 3, '1': 3, '2': 3}   因为字典去重

 

posted @ 2019-07-18 17:42  大胖猴  阅读(347)  评论(0)  编辑  收藏  举报