7个值得推荐的数据可视化工具
本文主要是面向数据分析初学者，因此分享的基本是一些免编程的可视化工具，详细介绍了7款工具，推荐大家使用，主要是让初学数据分析的朋友知道可视化工具大概有哪些、流行的有哪些。
Power BI是微软开发的商业分析工具。用户可以在软件内自由导入任何数据，并且可以使用除软件本身外的网页、手机应用打开查看数据。
Power BI对个人用户是免费的，在国内BI向无论是产品还是商业化都做的很好的产品。对于初学者/试用者而言：①学习成本低，较好上手；②不需要下载软件，在浏览器端就可以便捷使用。
软件内置自研的3D渲染引擎，页面很精美，可以媲美游戏引擎。操作是点击拖拽式的，可以在短时间内打造出一套可接入各类数据的数据管理系统，是目前操作最简单易上手的数据可视化大屏软件。
除此以外，它还有诸多优点：提供标准的数据源接口，支持IoT设备接入，支持二次开发，可以兼容各种操作系统，帮助没有技术基础的用户通过简单的点击拖拽操作，就达到轻松搭建不同行业不同复杂度的数字孪生大屏的目的。它天生就是私有化部署，所有的操作都在本地进行，相较于需要在浏览器页面制作的 SAAS 平台更加安全可靠。
划重点：最最最大的优点是，这是一款可以免费下载使用+编辑功能全免费+二开功能全免费的软件！
一款国产的商业智能软件，主打的是数据分析，适合数据分析师、数据分析新手、不想写代码的可视化爱好者使用。
优点：①操作简便，拖拽就能自动生成图表；②带有智能图表推荐功能，内置丰富的可视化图表；③除了数据可视化功能之外，还包含了数据分析过程中的数据处理、建模、甚至是SQL的优化；④个人版免费，且没有阉割功能。
在国外仅次于PowerBI的工具，是一个完整的商业分析软件，功能很强大，能够简单地解决复杂的商业问题、灵活地分析数据。
主要特点：①开发和使用简单：自助数据分析和所有信息的灵活直观的展现。在一个集成产品里做报表、监控、和仪表盘分析。②价格实惠；③独特的AQL构架：意味着在没有减弱性能的情况下快速分布；④不需要数据仓库、OLAP，携带方便：不需要特定的基础硬件设施，任何地方都可以共享。
一个专业的数据可视化分析网站，提供数据分析、图表制作、交互仪表板三大特色功能，以及数据模板复用、团队协作等功能，能够满足多样化数据需求。
网站内的模板能够直接免费套用，根据数据分析情况选择对应的模板，再更改模板上面的数据即可快速创建可视化图表。
利用九数云就能快速分析数据提高业务能力，给领导呈现完美的数据报表。
一款主打面向小白和业务人员的可视化工具，个人版完全免费，线上即可使用。
产品特点：敏捷分析、智能建模，拖拽制作分析报告。
①图表自动生成导入Excel表格，连接数据库后也可以直接新建敏捷看板。拖拽相关维度和指标，即可自动出图；②丰富的图表样式：不仅仅是常规的饼图、柱状图、线状图，还有各类地图、气泡图、词云图、箱线图等也可轻松制作；③智能联动：一张看板可以换个多个角度查看数据，也可下钻查看明细数据。而且联动是自动生成，无需设置，当然也可自定义选择部分图表参与联动和下钻。
由腾讯云与光启元科技联合开发的大数据可视交互系统。基于独有的渲染技术，结合云计算、AI、IoT，将大规模多样化的数据融合呈现，实现云数据实时可视化、场景化以及交互的管理方式。
特点：
①丰富的资源库：包括卫星版图、城市建筑等模型组件，覆盖31个省市、多个局部地区的高、中、低多精度模型，柱状图、饼图、雷达图等30余种图表样式，含有国民经济、文旅教育、环境发展、居民生活等多个领域的实时数据，并且一直在持续增加；②全面的行业模板：涵盖旅游、金融、安全、医疗、工业、物流、零售等多个行业，为用户提供快速解决方案，更好地体现数据价值。
初学者在刚开始挑选工具时，免不了头疼那么多工具哪个好，但是如果尽可能多地了解了各种工具的情况和应用场景，可以多种工具结合使用，以达到数据分析与可视化高效结合的目的。
