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1、介绍一下通用的卷积过程 阅读全文
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C++中的operator主要有两种作用，一是操作符重载，二是自定义对象类型的隐式转换。在上面提到的point类中，我们提到如果构造函数没有默认参数，隐式转换的时候就会编译出错，但是如果我们利用operator的第二个作用，就可以自定义隐式转换类型。 #include <iostream> #inc 阅读全文
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Python3中打开文件的方式（With open）_py 打开文件_hello-alien的博客-CSDN博客 阅读全文
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1、循环分段优化 循环优化（六）：循环分段 - 知乎 (zhihu.com) 阅读全文
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Numpy库学习—squeeze()函数_o_Eagle_o的博客-CSDN博客 阅读全文
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numpy.savetxt("filename.txt",a) b = numpy.loadtxt("filename.txt") 参考资料： 对numpy数据写入文件的方法讲解_python_脚本之家 (jb51.net) 阅读全文
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Python assert（断言）用于判断一个表达式，在表达式条件为 false 的时候触发异常。 断言可以在条件不满足程序运行的情况下直接返回错误，而不必等待程序运行后出现崩溃的情况，例如我们的代码只能在 Linux 系统下运行，可以先判断当前系统是否符合条件。 语法格式如下： assert ex 阅读全文
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1、函数作用 该函数定义在multiarray.py中有定义 def cumsum(self, axis=None, dtype=None, out=None): # real signature unknown; restored from __doc__ """ a.cumsum(axis=No 阅读全文
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我们知道numpy的array是可以保存到文件的，一个常用的做法是通过to_file()保存到而进行.bin文件中，然后再通过from_file()从.bin文件中将其读取出来，下面看一个例子。 data_in 是一个二维numpy数组，其shape为[3,4] data_in = np.array 阅读全文
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npy以及npz这两种文件格式，是python第三方库numpy才能够保存和读取的文件类型，而也只有通过该库才有方法来完成读取保存操作。下面这篇文章所要介绍的内容就是，python读取和保存npy、npz文件的方法，想学习的小伙伴可以往下看看。 1、npy文件 对于npy文件只需要将numpy这个第 阅读全文
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NumPy中的各种“轴“是如何运作的？ - 知乎 (zhihu.com) 阅读全文
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1、AI编译器架构 准备好用Caffe、Tensorflow等训练好的神经网络模型。 神经网络模型转换成Graph IR，然后经过Graph Optimizer的一系列Pass优化， 列如：图算融合、数据排布转换、内存优化、死代码消除等 接着由Graph IR转成Tensor IR，然后经过Ops 阅读全文
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C++中， 一个参数的构造函数(或者除了第一个参数外其余参数都有默认值的多参构造函数)， 承担了两个角色。 1 是个构造；2 是个默认且隐含的类型转换操作符。 所以， 有时候在我们写下如 AAA = XXX， 这样的代码， 且恰好XXX的类型正好是AAA单参数构造器的参数类型， 这时候编译器就自动调 阅读全文
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global 是python中的一个关键字，作用在变量上，该关键字通常放在函数块中，用来声明该变量为全局变量。 例如下面变量a，定义在函数外面的是全局变量a，定义在fun函数里面的a是另一个a，是局部变量a，两者没有任何关系。好比这个地区有个叫张三的人，公办室里有个另一个叫张三的人。他们是两个不同的 阅读全文
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DFA与NFA的等价性 对于每个NFA M存在一个DFA M’，使得L(M)=L(M’) 等价性证明 NFA的确定化 思路： NFA 和DFA的差别 NFA DFA 初始状态 不唯一 唯一 弧上的标记 字(单字符字、ε) 字符 转换关系 非确定 确定 阅读全文