多一些不为什么的坚持

摘要： 1、affine层 2、仿射变换 仿射变换是一种线性变换，包括平移、旋转、缩放、翻转和剪切等几种基本的几何变换。在仿射变换中，原始图形中的直线在变换后依然是直线。这类变换可以通过矩阵运算来表示。 3、softmax-with-loss 4、回归问题 回归问题是机器学习中的一类问题，其目标是预测一个连 阅读全文