11 2023 档案
摘要:1、affine层 2、仿射变换 仿射变换是一种线性变换,包括平移、旋转、缩放、翻转和剪切等几种基本的几何变换。在仿射变换中,原始图形中的直线在变换后依然是直线。这类变换可以通过矩阵运算来表示。 3、softmax-with-loss 4、回归问题 回归问题是机器学习中的一类问题,其目标是预测一个连
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摘要:1、Relu层 2、Sigmoid层 3、集约化 通常是指合并或优化计算图中的节点,以减少计算的复杂性或提高计算效率。
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摘要:1、加法层的实现 2、乘法层的实现
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摘要:1、反向传播
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摘要:1、误差反向传播 2、“支付金额关于苹果的价格的导数” f = 2.2x(f是支付金额,x是苹果的价格);指的就是函数值f关于自变量x的导数; 3、链式法则
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摘要:1、梯度下降法 如何通俗地解释梯度下降法_哔哩哔哩_bilibili 2、函数的等高线 3、“这里所说的梯度是指损失函数关于权重参数的梯度”
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摘要:1、算子调度 2、调度空间 3、调度树 4、调度转换 参考资料:如何对算子IR表示?算子是如何分开计算和调度两部分?【AI编译器】后端优化02篇_哔哩哔哩_bilibili
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