12、深度学习入门：P144、P145、P146、P147、P148、P149、P150、P151、P152、P153

1、affine层

2、仿射变换

仿射变换是一种线性变换，包括平移、旋转、缩放、翻转和剪切等几种基本的几何变换。在仿射变换中，原始图形中的直线在变换后依然是直线。这类变换可以通过矩阵运算来表示。

3、softmax-with-loss

4、回归问题

回归问题是机器学习中的一类问题，其目标是预测一个连续值的输出。与分类问题不同，回归问题的输出是一个实数而不是一个类别。在回归问题中，模型需要学习输入特征与输出之间的关系，以便对新的输入进行预测。

5、恒等函数

恒等函数是一个将每个输入映射到自身的函数。在数学上，恒等函数通常用符号(x)=x 表示。无论输入是什么值，恒等函数都返回相同的值，因为它实际上不对输入进行任何操作。