随笔分类 - AI加速器架构设计与实现

摘要：1、输出通路在典型的卷积神经网络中，每个卷积核（滤波器）将应用于输入数据的一个通道，生成一个输出通道。阅读全文

posted @ 2023-10-22 22:42 多一些不为什么的坚持阅读(172) 评论(0) 推荐(0) 编辑

4、网络的算子(P17、P18、P19、P20、P21、P22、P23、P24、P25、P26、P27、P28、P29)

摘要：1、卷积 2、池化池化是缩小高、长方向上的空间的运算。比如，如图所示，进行将 2 × 2的区域集约成1个元素的处理，缩小空间大小。最大池化除了Max池化之外，还有Average池化等。相对于Max池化是从目标区域中取出最大值，Average池化则是计算目标区域的平均值。 3、全连接层 http 阅读全文

posted @ 2023-10-17 22:43 多一些不为什么的坚持阅读(117) 评论(0) 推荐(0) 编辑

3、运算精度的选择(P106、P107、P108、P109、P110、P111)

摘要：1、fp16和fp32有什么区别？ FP32（单精度浮点数）和FP16（半精度浮点数）是两种不同的浮点数表示方式，它们在精度和存储空间上有显著的区别。下面是它们的主要区别以及一个示例来说明这些区别：精度： FP32：单精度浮点数使用32位来表示一个数，其中包括1位符号位、8位指数位和23位尾数位。阅读全文

posted @ 2023-09-09 14:58 多一些不为什么的坚持阅读(620) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2、AI加速器架构设计与实现：3

摘要：1、阅读全文

posted @ 2023-08-27 22:41 多一些不为什么的坚持阅读(156) 评论(0) 推荐(0) 编辑