深度学习 - 随笔分类 - 多一些不为什么的坚持

搞懂reshape

摘要：作用： reshape是用来对多维数据进行重新排布的假设现在有一个(2,3,4)的Tensor。如果但看2轴的数据，就是一个长度为4的向量。现在再看1轴和二轴的数据，表示有3个长度为4的向量，组成了一个二维Tensor[3,4]，这个时候再来联系0轴，表示有2两个二维Tensor[3,4]，依次阅读全文

posted @ 2024-02-07 15:22 多一些不为什么的坚持阅读(47) 评论(0) 推荐(0) 编辑

15、深度学习入门：P235、P236、P237、P238、P239、P240、P241、P242

摘要：1、dropout层 2、adam技术 3、He初始值阅读全文

posted @ 2023-12-09 23:16 多一些不为什么的坚持阅读(46) 评论(0) 推荐(0) 编辑

14、深度学习入门：P224、P225、P226、P227、P228、P229、P230、P231、P232、P233

摘要：1、阅读全文

posted @ 2023-12-05 00:22 多一些不为什么的坚持阅读(65) 评论(0) 推荐(0) 编辑

13、深度学习入门：P154、P155、P156、P157、P158、P159、P160、P161

摘要：1、调整权重和偏置以便拟合训练数据的过程称为学习这句话指的是机器学习中模型训练的过程。在训练一个机器学习模型时，我们通常有一个训练数据集，其中包含输入和对应的期望输出。模型的目标是通过学习这些数据中的模式和规律，以便在未见过的数据上做出准确的预测或执行任务。模型学习的核心是调整其参数，其中包括权阅读全文

posted @ 2023-12-02 23:22 多一些不为什么的坚持阅读(35) 评论(0) 推荐(0) 编辑

12、深度学习入门：P144、P145、P146、P147、P148、P149、P150、P151、P152、P153

摘要：1、affine层 2、仿射变换仿射变换是一种线性变换，包括平移、旋转、缩放、翻转和剪切等几种基本的几何变换。在仿射变换中，原始图形中的直线在变换后依然是直线。这类变换可以通过矩阵运算来表示。 3、softmax-with-loss 4、回归问题回归问题是机器学习中的一类问题，其目标是预测一个连阅读全文

posted @ 2023-11-25 00:07 多一些不为什么的坚持阅读(88) 评论(0) 推荐(0) 编辑

11、深度学习入门：P139、P140、P141、P142、P143、P144

摘要：1、Relu层 2、Sigmoid层 3、集约化通常是指合并或优化计算图中的节点，以减少计算的复杂性或提高计算效率。阅读全文

posted @ 2023-11-21 22:51 多一些不为什么的坚持阅读(76) 评论(0) 推荐(0) 编辑

10、深度学习入门：P135、P136、P137、P138、P139

摘要：1、加法层的实现 2、乘法层的实现阅读全文

posted @ 2023-11-19 23:02 多一些不为什么的坚持阅读(8) 评论(0) 推荐(0) 编辑

9、深度学习入门：P130、P131、P132、P133、P134

摘要：1、反向传播阅读全文

posted @ 2023-11-19 17:33 多一些不为什么的坚持阅读(47) 评论(0) 推荐(0) 编辑

8、深度学习入门：P121、P122、P123、P124、P125、P126、P127、P128、P129、P130

摘要：1、误差反向传播 2、“支付金额关于苹果的价格的导数” f = 2.2x（f是支付金额，x是苹果的价格）；指的就是函数值f关于自变量x的导数； 3、链式法则阅读全文