学习总结（二十）

1.标准三流

import sys
sys.stdin：input的底层
res = sys.stdin.readline()

sys.stdout：print的底层
sys.stdout.write('输出的信息\n')

sys.stderr：异常及logging默认打印方式的底层
sys.stderr.write('输出的信息\n')

2.logging模块

操作日志的模块
日志：日常的流水，将程序运行过程中的状态或数据进行记录，一般都是记录到日志文件中
在正常的项目中，项目运行的一些打印信息，采用looging打印到文件中，这个过程就称之为记录日志

import logging

# logging为默认打印者，名字叫root，配置采用以下方式
h1 = logging.StreamHandler()
h2 = logging.FileHandler('d.log')
logging.basicConfig(
    # filename='my.log',
    # filemode='w',
    # stream=sys.stderr,  # 往控制台打印采用具体的输出流
    format='%(asctime)s [%(levelname)s]- %(name)s: %(message)s',
    datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S',
    level=logging.DEBUG,  # 10, 代表DEBUG及DEBUG级别以上都能输出
    handlers=[h1, h2]
)

logging.debug("debug")
logging.info("info")
logging.warning("warning")
logging.error("error")
logging.critical("critical")

3.loggin四大成员

 1.新建打印者
logger = logging.getLogger("Owen")

 2.创建句柄：输出的位置
stream_handler = logging.StreamHandler()
a_file_handler = logging.FileHandler('a.log')
b_file_handler = logging.FileHandler('b.log')


3.打印者绑定句柄
logger.addHandler(stream_handler)
logger.addHandler(a_file_handler)
logger.addHandler(b_file_handler)

4.设置格式
fmt1 = logging.Formatter('%(asctime)s - %(msg)s')
fmt2 = logging.Formatter('%(asctime)s [%(name)s] - %(msg)s')

5.为句柄绑定输出格式
stream_handler.setFormatter(fmt1)
a_file_handler.setFormatter(fmt1)
b_file_handler.setFormatter(fmt2)

ogger.critical('msg')

4.logging常用方法

import logging
# 1.创建logger
log1 = logging.getLogger('Owen')
log2 = logging.getLogger('Zero')
r_log = logging

# 2.logger设置级别
log1.setLevel(logging.DEBUG)

# 3.设置句柄
h1 = logging.StreamHandler()

# 4.设置句柄级别：
# 1）系统句柄默认级别warning，
# 2）自定义的句柄级别默认同logger，也可以在logger基础上在加以限制
h1.setLevel(logging.DEBUG)

# 5.logger添加句柄
log1.addHandler(h1)

# log1可以打印DEBUG以上的信息，但往不同位置打印，采用不同句柄的二次级别限制
h2 = logging.FileHandler('c.log')
h2.setLevel(logging.WARNING)
log1.addHandler(h2)


log1.debug('debug')
log1.info('info')
log1.warning('warning')
log1.error('error')
log1.critical('critical')

log2.critical('00000')

r_log.critical('00000')

5.配置文件的使用

# 1.配置
LOGGING_DIC = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'formatters': {
        'o_fmt1': {
            'format': '%(name)s:%(asctime)s - %(message)s'
        },
        'o_fmt2': {
            'format': '%(name)s:%(asctime)s [%(levelname)s] - %(message)s'
        }
    },
    'filters': {},
    'handlers': {
        'o_cmd': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.StreamHandler',
            'formatter': 'o_fmt1'
        },
        'o_file': {
            'level': 'WARNING',
            'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',
            'formatter': 'o_fmt2',
            'filename': r'F:\python8期\课堂内容\day20\代码\part4\logging.log',  # 日志文件
            'maxBytes': 1024*1024*5,  # 日志大小 5M
            'backupCount': 5, #日志文件最大个数
            'encoding': 'utf-8',  # 日志文件的编码
        }
    },
    'loggers': {
        'o_owen': {
            'level': 'DEBUG',
            'handlers': ['o_cmd', 'o_file']
        },
        'o_zero': {
            'level': 'DEBUG',
            'handlers': ['o_file']
        }
    }
}

# 2.加载配置
import logging.config
logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC)


# 3.使用
log = logging.getLogger('o_owen')
log.warning('123')

6.正则表达式

1）什么是正则表达式

一组特殊符号组成的表达式，用于描述某种规则。该应用场景生活中随处可见。

例如：让有志青年过上体面的生活，这里面就由规则，即有志青年。

2）正则表达式的作用，以及使用场景

1.用于从字符串中匹配满足某种规则的内容，多数用于爬虫应用程序

2.判断字符串串内容是否满足某种规则，多用于严重用户输入。例如密码是否规范，手机号是否正确等

学习重点

正则是一堆特殊符号组成的，我们主要学习的就是这些特殊符号

元字符	描述
\	将下一个字符标记符、或一个向后引用、或一个八进制转义符。例如，“\n”匹配\n。“\n”匹配换行符。序列“\”匹配“\”而“(”则匹配“(”。即相当于多种编程语言中都有的“转义字符”的概念。
^	匹配输入字行首。如果设置了RegExp对象的Multiline属性，^也匹配“\n”或“\r”之后的位置。
$	匹配输入行尾。如果设置了RegExp对象的Multiline属性，$也匹配“\n”或“\r”之前的位置。
*	匹配前面的子表达式任意次。例如，zo能匹配“z”，也能匹配“zo”以及“zoo”。等价于{0,}。
+	匹配前面的子表达式一次或多次(大于等于1次）。例如，“zo+”能匹配“zo”以及“zoo”，但不能匹配“z”。+等价于{1,}。
{n}	n是一个非负整数。匹配确定的n次。例如，“o{2}”不能匹配“Bob”中的“o”，但是能匹配“food”中的两个o。
{n,}	n是一个非负整数。至少匹配n次。例如，“o{2,}”不能匹配“Bob”中的“o”，但能匹配“foooood”中的所有o。“o{1,}”等价于“o+”。“o{0,}”则等价于“o*”。
{n,m}	m和n均为非负整数，其中n<=m。最少匹配n次且最多匹配m次。例如，“o{1,3}”将匹配“fooooood”中的前三个o为一组，后三个o为一组。“o{0,1}”等价于“o?”。请注意在逗号和两个数之间不能有空格。
?	匹配前面的子表达式零次或一次。例如，“do(es)?”可以匹配“do”或“does”。?等价于{0,1}。
?	当该字符紧跟在任何一个其他限制符（,+,?，{n}，{n,}，{n,m*}）后面时，匹配模式是非贪婪的。非贪婪模式尽可能少地匹配所搜索的字符串，而默认的贪婪模式则尽可能多地匹配所搜索的字符串。例如，对于字符串“oooo”，“o+”将尽可能多地匹配“o”，得到结果[“oooo”]，而“o+?”将尽可能少地匹配“o”，得到结果 ['o', 'o', 'o', 'o']
.点	匹配除“\n”和"\r"之外的任何单个字符。要匹配包括“\n”和"\r"在内的任何字符，请使用像“[\s\S]”的模式。

x\|y	匹配x或y。例如，“z\|food”能匹配“z”或“food”(此处请谨慎)。“[zf]ood”则匹配“zood”或“food”。
[xyz]	字符集合。匹配所包含的任意一个字符。例如，“[abc]”可以匹配“plain”中的“a”。
[^xyz]	负值字符集合。匹配未包含的任意字符。例如，“^abc”可以匹配“plain”中的“plin”任一字符。
[a-z]	字符范围。匹配指定范围内的任意字符。例如，“[a-z]”可以匹配“a”到“z”范围内的任意小写字母字符。注意:只有连字符在字符组内部时,并且出现在两个字符之间时,才能表示字符的范围; 如果出字符组的开头,则只能表示连字符本身.
[^a-z]	负值字符范围。匹配任何不在指定范围内的任意字符。例如，“^a-z”可以匹配任何不在“a”到“z”范围内的任意字符。
\b	匹配一个单词的边界，也就是指单词和空格间的位置（即正则表达式的“匹配”有两种概念，一种是匹配字符，一种是匹配位置，这里的\b就是匹配位置的）。例如，“er\b”可以匹配“never”中的“er”，但不能匹配“verb”中的“er”；“\b1”可以匹配“1_23”中的“1”，但不能匹配“21_3”中的“1_”。
\B	匹配非单词边界。“er\B”能匹配“verb”中的“er”，但不能匹配“never”中的“er”
\s	匹配任何不可见字符，包括空格、制表符、换页符等等。等价于[ \f\n\r\t\v]。
\S	匹配任何可见字符。等价于^\f\n\r\t\v。
\w	匹配包括下划线的任何单词字符。类似但不等价于“[A-Za-z0-9_]”，这里的"单词"字符使用Unicode字符集。
\W	匹配任何非单词字符。等价于“^A-Za-z0-9_”。
\d	匹配一个数字字符。等价于[0-9]。grep 要加上-P，perl正则支持
\D	匹配一个非数字字符。等价于^0-9。grep要加上-P，perl正则支持
\n	匹配一个换行符。等价于\x0a和\cJ。
\r	匹配一个回车符。等价于\x0d和\cM。
\t	匹配一个制表符。等价于\x09和\cI。
( )	将( 和 ) 之间的表达式定义为“组”（group），并且将匹配这个表达式的字符保存到一个临时区域（一个正则表达式中最多可以保存9个），它们可以用 \1 到\9 的符号来引用。
(?:pattern)	非获取匹配，匹配pattern但不获取匹配结果，不进行存储供以后使用。这在使用或字符“(\|)”来组合一个模式的各个部分时很有用。例如“industr(?:y\|ies)”就是一个比“industry\|industries”更简略的表达式。
\|	将两个匹配条件进行逻辑“或”（Or）运算。例如正则表达式(him\|her) 匹配"it belongs to him"和"it belongs to her"，但是不能匹配"it belongs to them."。注意：这个元字符不是所有的软件都支持的。

首先介绍的是re模块的findall方法，该方法用于从字符串中获取所有匹配成功的内容：

import re
res = re.findall("表达式"，"字符串内容")

# 该方法得到一个列表
print(res)

仅获取第一个匹配的内容

match

从字符串开始处开始匹配

compile

得到一个的表达式对象，后期可以重复使用

split

使用正则表达式来切分字符串

posted @ 2019-05-09 21:39 谢城阅读(141) 评论(0) 编辑收藏举报

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