摘要：
Lesk算法 lesk算法是一个基于词典的词义消歧方法，算法认为：一个词在词典中的词义解释与该词所在句子具有相似性 1. original lesk 通过比较词在词典中解释，得到交集，那么相似度即为交集单词的个数 eg: pine 和cone分别在字典中的解释如下 Pine : 1. kind of 阅读全文
摘要：
平均法：对弱分类器的结果进行加权平均，常应用于回归预测模型 投票法：一般应用于分类模型 学习法：通过另一个学习器来进行结合，把个体学习器称为初学习器，用于结合的学习器称为次级学习器或元xuexiqi（1）Stacking方法：先从初级数据集训练出初级学习器，然和“生成”一个新数据集用于训练次级学习器 阅读全文