2018年11月20日
word2vec
摘要： word2vec是google在2013年推出的NLP工具，特点是将所有的词向量化，这样词与词之间就可以定量地度量 它们之间的关系，挖掘之间的联系。 与n-gram模型相比，神经概率语言模型有什么优势呢？ 词语之间的相似性可以通过词向量来体现比如：在某个语料库中 s1 = "A dog is run 阅读全文
posted @ 2018-11-20 21:18 andreaxgz 阅读(181) 评论(0) 推荐(0) 编辑