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摘要: 按照提示,在install 后面加上--user即可。 阅读全文
posted @ 2020-04-23 19:58 像阳光,像春天 阅读(315) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 是python,tensorflow和cuda版本不兼容的问题,以下博客亲试可以解决问题 https://blog.csdn.net/weixin_43325818/article/details/86480384?depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant. 阅读全文
posted @ 2020-04-23 11:49 像阳光,像春天 阅读(200) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 命令提示符下输入nvcc -V 阅读全文
posted @ 2020-04-23 11:41 像阳光,像春天 阅读(1692) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 加个阿里云的数据源即可,速度还超级快 阅读全文
posted @ 2020-04-23 09:28 像阳光,像春天 阅读(331) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 首先版本要对应,在安装的时候选择自定义,取消勾选vs那一项,如果不是第一次安装,就要把安过的都取消勾选,要把Nsight Systems也取消勾选 尽量不要修改路径,选择默认路径 阅读全文
posted @ 2020-04-23 09:16 像阳光,像春天 阅读(818) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 阅读全文
posted @ 2020-02-04 12:30 像阳光,像春天 阅读(106) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 自己开始学python时的一些笔记,当时写了word文档,现在在博客里整理一下,有点乱,也有点长,希望能帮助大家,也方便自己查询(ps:只适合初学者,大佬直接跳过就OK了)。 1.Python中的列表,非常适合实现栈的入栈和出栈操作: 列表的append()方法对应入栈操作,列表的pop()方法对应 阅读全文
posted @ 2020-01-08 17:23 像阳光,像春天 阅读(532) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 标准RNN可以处理短期依赖,难以处理长期依赖,例如 I grew up in France...........I speak fluent _____.空格处显然应该填法语,但是标准RNN中,输入x4对Ot的影响可能微乎其微,而LSTM(Long Short-Term Memory),即长短时记忆 阅读全文
posted @ 2019-12-30 09:29 像阳光,像春天 阅读(468) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 传统的神经网络模型,隐藏层的节点之间是无连接的,如下图所示。 而循环神经网络隐藏层的节点之间有连接,主要用于对序列数据进行分类、预测等处理。有连接意味着需要接受信息,这种网络通常用来对序列数据进行处理。 隐藏层的输入不仅包括输入层的输出还包括上一时刻隐藏层的输出,即网络会对之前时刻的信息进行记忆,并 阅读全文
posted @ 2019-12-25 10:43 像阳光,像春天 阅读(564) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 方法1:方差选择法 主要针对每个列进行计算,方差非常小的特征维度对于样本的区分作用很小,可以剔除掉。 例如:假设数据集为布尔型特征,想要去掉那些超过80%情况下为1或者为0的特征。由于布尔特征是伯努利随机变量,其方差可以计算为 Var[x] = p*(1-p),因此阈值为0.8*(1-0.8)=0. 阅读全文
posted @ 2019-11-22 10:03 像阳光,像春天 阅读(242) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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