2019年11月22日
特征选择
摘要： 方法1：方差选择法 主要针对每个列进行计算，方差非常小的特征维度对于样本的区分作用很小，可以剔除掉。 例如：假设数据集为布尔型特征，想要去掉那些超过80%情况下为1或者为0的特征。由于布尔特征是伯努利随机变量，其方差可以计算为 Var[x] = p*(1-p),因此阈值为0.8*（1-0.8）=0. 阅读全文
posted @ 2019-11-22 10:03 像阳光，像春天 阅读(242) 评论(0) 推荐(0) 编辑