TensorFlow函数:tf.image.resize_bilinear和tf.image.resize_nearest_neighbor函数
tf.image.resize_bilinear函数
tf.image.resize_bilinear(
images,
size,
align_corners=False,
name=None
)
请参阅指南:图像操作>调整大小
使用双线性插值调整images大小为指定的size.
输入图像可以是不同的类型,但输出图像总是浮点型的.
参数:
- images:一个Tensor,必须是下列类型之一:int8,uint8,int16,uint16,int32,int64,bfloat16,half,float32,float64;4维的并且具有形状[batch, height, width, channels].
- size:2个元素(new_height, new_width)的1维int32张量,用来表示图像的新大小.
- align_corners:可选的bool,默认为False;如果为True,则输入和输出张量的4个角像素的中心对齐,并且保留角落像素处的值.
- name:操作的名称(可选).
返回值:
该函数返回float32类型的Tensor.
*************************************************************************************************************************************
tf.image.resize_nearest_neighbor函数
tf.image.resize_nearest_neighbor(
images,
size,
align_corners=False,
name=None
)
请参阅指南:图像操作>调整大小
使用最近邻插值调整images为size.
参数:
- images:一个Tensor,必须是下列类型之一:int8,uint8,int16,uint16,int32,int64,half,float32,float64.4-D与形状[batch, height, width, channels].
- size:2个元素(new_height, new_width)的1维int32张量,表示图像的新大小.
- align_corners:可选的bool,默认为False,如果为True,则输入和输出张量的4个角像素的中心对齐,并保留角落像素处的值.
- name:操作的名称(可选).
返回:
该函数与images具有相同类型的Tensor.
大步走,一路向前,一路欢歌。