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2022年3月16日
Text Data Augmentation for Deep Learning 深度学习的文本数据增强综述
摘要: 论文地址 NLP的数据增强可以防止过拟合,为深度学习系统注入先验知识提供了最简单的方法,并为这些模型的泛化能力提供了一个视角。 背景 对图像进行语义保留增强很容易,但在文本领域要做到这一点要困难得多。 对迁移学习、自监督学习等很大的意义 文本数据增强的主题 加强决策边界:数据增强通过扰动数据(删除或
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posted @ 2022-03-16 17:00 xingye_z
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