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2021年11月3日
论文解读:COLING-2020(ccf-b)-Answer-driven Deep Question Generation based on Reinforcement Learning
摘要: 1,问题 本文同样是针对QG中,由于答案信息的缺失或使用不当的导致的问题: 生成的问题与答案无关 如果在生成过程中没有适当的指导,尤其是在应用复制机制时,生成的问题中可能会包含答案。 基于以上问题,在本文中,作者提出了一个答案驱动的深度问题生成(ADDQG)模型,它更好地利用目标答案作为指导来促进深
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posted @ 2021-11-03 20:06 xingye_z
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